Forex Scalping Anzeige M1

Scalping Indicator Für die Verwendung auf M1-Diagramm habe ich versucht, alles für das Scalping in einem Thread hier Post. Ich kann nichts empfehlen. Aber Paramons System ist sehr berühmt. Auch KiS (Channel-and-Averages) System ist auch gut. Wir haben mehrere Indikatoren für diese Systeme bereits und viele Menschen handeln mit Paramons und KiS-System. KiS ist Kanal i Srednie. Es ist russische Sprache und wir können es als Kanal und Mittelwerte übersetzen. Wenn jemand weiß, einige ein anderes System bitte hier posten. Ich werde versuchen, diese Systeme in dieser Woche zu beschreiben. Es ist nicht schwer, das KiS-System zu beschreiben: Wir haben schon zwei Indikatoren und ich werde das Handbuch ins Englische übersetzen. Aber schwer zu erklären, über Paramons-System. Aber ich werde versuchen, bis zum Ende der nächsten Woche. Oder vielleicht morgen. Newdigital: Ich habe versucht, alles zum Scalping in einem Thread hier posten. Ich kann nichts empfehlen. Aber Paramons System ist sehr berühmt. Auch KiS (Channel-and-Averages) System ist auch gut. Wir haben mehrere Indikatoren für diese Systeme bereits und viele Menschen handeln mit Paramons und KiS-System. KiS ist Kanal i Srednie. Es ist russische Sprache und wir können es als Kanal und Mittelwerte übersetzen. Wenn jemand weiß, einige ein anderes System bitte hier posten. Ich werde versuchen, diese Systeme in dieser Woche zu beschreiben. Es ist nicht schwer, das KiS-System zu beschreiben: Wir haben schon zwei Indikatoren und ich werde das Handbuch ins Englische übersetzen. Aber schwer zu erklären, über Paramons-System. Aber ich werde versuchen, bis zum Ende der nächsten Woche. Oder vielleicht morgen. Können u plz erklären, wie paramons funktioniert. Können u plz erklären, wie paramons funktioniert. Ich erklärte es hier kurz. Wie ich weiß, verwendet Paramon keine Indikatoren. Er verwendete M30 Zeitrahmen, Gruppenbewegung des Preises und Anschlag auf M5 Zeitrahmen. Einige Leute schufen einige Indikatoren, um als Paramon zu handeln (weil wenige Leute nur seine Trades ohne Indikatoren wiederholen konnten). So erklärte ich es kurz über den Link zur Verfügung gestellt. Das M1-Diagramm hat ein einzigartiges und interessantes Muster, und wenn es vollständig verstanden werden könnte, kann man großen Erfolg Trading es. Für mich verwende ich den Zickzackzeiger. Seine nicht zu kompetent, sondern funktioniert irgendwann für mich. Im noch auf der Suche nach einem sehr guten Filter, den ich verwenden konnte, um mit ihm zu kombinieren. 1m Diagramm Trading Onyebuchim: Das M1 Diagramm hat ein einzigartiges und interessantes Muster, und wenn es vollständig verstanden werden konnte, kann man großen Erfolg handeln es. Für mich verwende ich den Zickzackzeiger. Seine nicht zu kompetent, sondern funktioniert irgendwann für mich. Im noch auf der Suche nach einem sehr guten Filter, den ich verwenden konnte, um mit ihm zu kombinieren. Gut shakesfx scheint, das 1-Minute-Diagramm gemeistert zu haben - er hat seine Trades auf einem anderen Thread hier geprüft und machte 3098 Pips in 8 Tagen Handel. Willowgal: Gut Shakesfx scheint, die 1-Minute-Chart gemeistert haben - er hat seine Trades auf einem anderen Thread bewiesen und machte 3098 Pips in 8 Tagen des Handels. Hier ist ein Link dazu: Shakesfx Journal. Scalping der Pip aus. Do u passieren, um seine Methode kennen Sie scheint es nicht in den Thread gepostet. 10 pip pro tag leichtes scalpingsystem für die ftse 10 pip pro tag leichtes scalping-system für die ftse Ive handelte das für die letzten drei Monate. Karten. Fxcm mt4 und IGmarkets erweiterten Charts. Wenn der Markt springt in einem kleinen Bereich Handel die Lücken auf mt4 für eine Pip-Kopfhaut nur. Ein 10pip sl als katastrophale Verlustregelung ausreichen. Wird es selten getroffen werden. Bevor du anfängst, mich mit RvR von 10: 1 zu bombardieren. Das weiß ich schon. Aber so lange, wie Sie dies handeln, wenn der Markt reicht und Sie haben für alle uk verbundenen Nachrichten nicht kommen auschecken, dann können Sie leicht abholen 10pips. Wenn Sie eine Lücke auf fxcms mt4 sehen, müssen Sie es auf igmarkets Advanced Chart zu bestätigen. Es muss ein Minimum von 0,5 von einem Punkt auf dem Diagramm auch sein. Öffnen Sie eine Demo mit fxcm, legen Sie die Handel Fenster-Einstellungen auf Single-Click und Limit von 1 (eins). Wenn der Preis geht zwei Pips weg von einer Lücke Handel es. Nie Handel für die Lücke geschlossen werden. Nur bis zum Rand der Lücke. Oft Preis wird nur an den Rand kommen dann abprallen. Dies wird Ihnen Geld. Ich benutze es jeden Tag. Ab 10.00 Uhr nicht verfügbar. Erhalten Sie nicht gierig. 10 Pips pro Tag ist 50 pro Woche und das ist 200 pro Monat. Handel an einem tenner ein Punkt gibt Ihnen 2kmonth. Kleine Bisse an der Kirsche. Foxy1234: 10 pip pro tag leichtes scalping system für den ftse Ive handelte das für die letzten drei Monate. Karten. Fxcm mt4 und IGmarkets erweiterten Charts. Wenn der Markt springt in einem kleinen Bereich Handel die Lücken auf mt4 für eine Pip-Kopfhaut nur. Ein 10pip sl als katastrophale Verlustregelung ausreichen. Wird es selten getroffen werden. Bevor du anfängst, mich mit RvR von 10: 1 zu bombardieren. Das weiß ich schon. Aber so lange, wie Sie dies handeln, wenn der Markt reicht und Sie haben für alle uk bezogenen Nachrichten nicht kommen auschecken, dann können Sie leicht abholen 10pips. Wenn Sie eine Lücke auf fxcms mt4 sehen, müssen Sie es auf igmarkets Advanced Chart zu bestätigen. Es muss ein Minimum von 0,5 von einem Punkt auf dem Diagramm auch sein. Öffnen Sie eine Demo mit fxcm, legen Sie die Handel Fenster-Einstellungen auf Single-Click und Limit von 1 (eins). Wenn der Preis geht zwei Pips weg von einer Lücke Handel es. Nie Handel für die Lücke geschlossen werden. Nur bis zum Rand der Lücke. Oft Preis wird nur an den Rand kommen dann abprallen. Dies wird Ihnen Geld. Ich benutze es jeden Tag. Ab 10.00 Uhr nicht verfügbar. Erhalten Sie nicht gierig. 10 Pips pro Tag ist 50 pro Woche und das ist 200 pro Monat. Handel an einem tenner ein Punkt gibt Ihnen 2kmonth. Kleine Bisse an der Kirsche. Könnten Sie zeigen Beispiele foxy1234: 10 pip pro Tag leichtes Scalping-System für die ftse Ive das Trading für die letzten drei Monate. Karten. Fxcm mt4 und IGmarkets erweiterten Charts. Wenn der Markt springt in einem kleinen Bereich Handel die Lücken auf mt4 für eine Pip-Kopfhaut nur. Ein 10pip sl als katastrophale Verlustregelung ausreichen. Wird es selten getroffen werden. Bevor du anfängst, mich mit RvR von 10: 1 zu bombardieren. Das weiß ich schon. Aber so lange, wie Sie dies handeln, wenn der Markt reicht und Sie haben für alle uk bezogenen Nachrichten nicht kommen auschecken, dann können Sie leicht abholen 10pips. Wenn Sie eine Lücke auf fxcms mt4 sehen, müssen Sie es auf igmarkets Advanced Chart zu bestätigen. Es muss ein Minimum von 0,5 von einem Punkt auf dem Diagramm auch sein. Öffnen Sie eine Demo mit fxcm, legen Sie die Handel Fenster-Einstellungen auf Single-Click und Limit von 1 (eins). Wenn der Preis geht zwei Pips weg von einer Lücke Handel es. Nie Handel für die Lücke geschlossen werden. Nur bis zum Rand der Lücke. Oft Preis wird nur an den Rand kommen dann abprallen. Dies wird Ihnen Geld. Ich benutze es jeden Tag. Ab 10.00 Uhr nicht verfügbar. Erhalten Sie nicht gierig. 10 Pips pro Tag ist 50 pro Woche und das ist 200 pro Monat. Handel an einem tenner ein Punkt gibt Ihnen 2kmonth. Kleine Bisse an der Kirsche. Könnten Sie mich auf irgendetwas verweisen, um mehr Informationen darüber zu erhalten, wie Sie dieses System handeln können? 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Da die Erfahrung ist eine individuelle Angelegenheit und Besonderheiten der Forex-Markt nur durch eine Menge von Prüfungen und Fehler verstanden werden kann, viele Newcomer aus dem schmalen Weg von Anfang an, verlieren ihren Mut. Aber in der Tat ist Forex einfach Der Anfänger, nachdem er die Seile gelernt und danach begann Handel zu starten, kann schnell durch die Verwendung eines effektiven und einfachen mt4-Indikator. Es gibt viele Werkzeuge zur Auswahl. Gibt es überhaupt einen Unterschied Im Allgemeinen führen sie die gleiche Funktion, aber unterscheiden sich in der Sprache, für ihre Schrift verwendet. Dies führt zu Einfachheit für den Benutzer, plus Effektivität und Top-Ergebnisse in Transaktionen. Der Indikator, der sich als einer der besten etabliert hat, ist Free Scalping Indikator. Dies ist ein kostenloses Programm in einem öffentlichen Zugang, es ist einfach zu bedienen und es zeigt hohe Ergebnisse während des Betriebs. 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Setzen Sie eine Warnung am Kreuz von DPO. 01-25-2012, 07:57 AM Registriert seit: Dec 2011 Vielen Dank, dass Sie mit uns Ihre Meinung über Skalpion teilen. Ich werde es verwenden und hoffe, es wird auch für mich gut funktionieren. 01-25-2012, 01:18 PM Registriert seit: Jan 2012 hi fellow trader hat jemand quotForex Pips HUNTER indicatorquot. Pls Pfosten wenn u es haben. Grüße können u pls mir helfen. Zabana 06-03-2012, 11:28 PM Registriert seit: May 2012 kann u zeigen mir, wie die Einstellung für die DPO tun. Ursache beim Festlegen der mehrfachen Periode, der DPO kann nicht in 1 Indikatorfenster bleiben, das u in Ihrem Bild gab.

Bestes Automatisiertes Aktienhandelssystem

Die Vor-und Nachteile der automatisierten Handelssysteme Händler und Investoren können präzise Eintrag zu drehen. Exit - und Money-Management-Regeln in automatisierte Handelssysteme, die es Computern ermöglichen, die Trades auszuführen und zu überwachen. Eine der größten Attraktionen der Strategieautomatisierung ist, dass es einige der Emotionen aus dem Handel nehmen kann, da Trades automatisch platziert werden, sobald bestimmte Kriterien erfüllt sind. Dieser Artikel wird Leser vorstellen und erklären einige der Vor-und Nachteile, sowie die Realitäten der automatisierten Handelssysteme. (Für das zugehörige Lesen, siehe Die Macht der Programm-Trades.) Was ist ein automatisiertes Handelssystem Automatisierte Handelssysteme, auch als mechanische Handelssysteme, algorithmischen Handel bezeichnet. Automatisierte Handels - oder Systemhandel erlauben es den Händlern, spezifische Regeln für Handels - und Exits festzulegen, die, sobald sie programmiert sind, automatisch über einen Computer ausgeführt werden können. Die Handelsein - und - ausgangsregeln können auf einfachen Bedingungen, wie einem gleitenden Durchschnittsübergang, basieren. Oder können komplizierte Strategien sein, die ein umfassendes Verständnis der Programmiersprache, die für die Benutzerhandelsplattform spezifisch ist, oder das Fachwissen eines qualifizierten Programmierers erfordern. Automatisierte Handelssysteme erfordern typischerweise die Verwendung von Software, die mit einem Direktzugriffsvermittler verknüpft ist. Und alle spezifischen Regeln müssen in dieser Plattform-proprietären Sprache geschrieben werden. Die Plattform TradeStation nutzt beispielsweise die Programmiersprache EasyLanguage, die NinjaTrader-Plattform dagegen die NinjaScript-Programmiersprache. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für eine automatisierte Strategie, die drei Trades während einer Trading-Sitzung ausgelöst hat. Abbildung 1: Ein Fünf-Minuten-Chart des ES-Kontrakts mit einer automatisierten Strategie. Einige Handelsplattformen verfügen über Strategie-Assistenten, die es Anwendern erlauben, aus einer Liste allgemein verfügbarer technischer Indikatoren eine Reihe von Regeln zu erstellen, die dann automatisch gehandelt werden können. Der Nutzer könnte zum Beispiel festlegen, dass ein langer Handel eingegeben wird, sobald der 50-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 200-Tage-Gleitenden Durchschnitt bei einem Fünf-Minuten-Chart eines bestimmten Handelsinstruments überschreitet. Benutzer können auch die Art der Bestellung (zB Markt oder Limit) eingeben und wenn der Handel ausgelöst wird (zB am Ende der Leiste oder in der nächsten Leiste geöffnet) oder die Standard-Eingänge der Plattform verwenden. Viele Händler jedoch wählen ihre eigenen benutzerdefinierten Indikatoren und Strategien zu programmieren oder arbeiten eng mit einem Programmierer, um das System zu entwickeln. Während dies in der Regel erfordert mehr Aufwand als mit dem Plattform-Assistenten, ermöglicht es eine viel größere Flexibilität und die Ergebnisse können mehr belohnen. (Leider gibt es keine perfekte Anlagestrategie, die den Erfolg garantieren wird.) Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von technischen Indikatoren zur Entwicklung von Handelsstrategien.) Sobald die Regeln festgelegt sind, kann der Computer die Märkte überwachen, um Kauf - oder Verkaufschancen basierend auf dem Handel zu finden Strategiespezifikationen. Abhängig von den spezifischen Regeln, sobald ein Trade eingegeben wird, Aufträge für Schutz Stop Verluste. Nachlaufende Stopps und Gewinnziele automatisch generiert. In schnelllebigen Märkten kann dieser sofortige Auftragseingang den Unterschied zwischen einem geringen Verlust und einem katastrophalen Verlust für den Fall darstellen, in dem sich der Handel gegen den Händler bewegt. Vorteile von automatisierten Trading-Systemen Es gibt eine lange Liste von Vorteilen auf mit einem Computer überwachen die Märkte für Handelschancen und führen die Trades, einschließlich: Minimize Emotions. Automatisierte Handelssysteme minimieren Emotionen während des gesamten Handelsprozesses. Indem Emotionen in Schach gehalten werden, haben Händler normalerweise eine einfachere Zeit, an dem Plan festzuhalten. Da die Handelsaufträge automatisch ausgeführt werden, sobald die Handelsregeln erfüllt sind, können die Händler den Handel nicht zögern oder in Frage stellen. Neben der Unterstützung von Händlern, die Angst, den Auslöser zu ziehen, können automatisierte Handel bändigen diejenigen, die geeignet sind, zu übertreiben Kauf und Verkauf an jeder wahrgenommenen Gelegenheit. Fähigkeit zum Backtest. Backtesting wendet Handelsregeln auf historische Marktdaten an, um die Durchführbarkeit der Idee zu bestimmen. Beim Entwerfen eines Systems für automatisierten Handel müssen alle Regeln absolut sein, ohne Raum für Interpretation (der Computer kann nicht erraten, dass es genau gesagt werden muss, was zu tun ist). Trader können diese präzisen Regeln anwenden und sie auf historischen Daten testen, bevor sie Geld im Live-Handel riskieren. Sorgfältiges Backtesting ermöglicht es Tradern, eine Trading-Idee auszuwerten und zu verfeinern und die Systemerwartung zu bestimmen, die der durchschnittliche Betrag, den ein Trader erwarten kann, pro Risikoeinheit zu gewinnen (oder zu verlieren). (Wir bieten einige Tipps für diesen Prozess, die helfen können, Ihre aktuellen Handelsstrategien neu zu finden. Für mehr, siehe Backtesting: Interpretation der Vergangenheit.) Preserve Disziplin. Da die Handelsregeln etabliert sind und die Handelsausführung automatisch erfolgt, wird Disziplin auch in volatilen Märkten bewahrt. Disziplin ist oft verloren durch emotionale Faktoren wie Angst vor dem Verlust eines Verlustes oder der Wunsch, eke aus ein wenig mehr Gewinn aus einem Handel. Automatisiertes Trading hilft sicherzustellen, dass Disziplin beibehalten wird, weil der Handelsplan genau gefolgt wird. Darüber hinaus wird der Pilot-Fehler minimiert, und eine Bestellung zum Kauf von 100 Aktien wird nicht falsch eingegeben werden als Kauf von 1.000 Aktien zu verkaufen. Erzielen Sie Konsistenz. Eine der größten Herausforderungen im Handel ist, den Handel zu planen und den Handel zu planen. Selbst wenn ein Handelsplan das Potenzial hat, rentabel zu sein, ändern Händler, die die Regeln ignorieren, jegliche Erwartung, die das System hätte. Es gibt keinen solchen Handelsplan, der 100 der Zeitverluste gewinnt, sind ein Teil des Spiels. Aber Verluste können psychologisch traumatisierend sein, so dass ein Trader, der zwei oder drei verlieren Trades in einer Reihe könnte entscheiden, den nächsten Handel zu überspringen. Wenn dieser nächste Handel ein Gewinner gewesen wäre, hat der Händler bereits jede Erwartung des Systems zerstört. Automatisierte Handelssysteme ermöglichen es Tradern, Konsistenz durch den Handel des Plans zu erreichen. (Es ist unmöglich, Katastrophe ohne Handelsregeln zu vermeiden. Für weitere, siehe 10 Schritte zum Aufbau eines gewinnbringenden Handelsplans.) Verbesserte Order Entry Speed. Da Computer sofort auf sich ändernde Marktbedingungen reagieren, können automatisierte Systeme Aufträge generieren, sobald die Handelskriterien erfüllt sind. Erste-oder aus einem Handel ein paar Sekunden früher kann einen großen Unterschied in den Handel Ergebnis zu machen. Sobald eine Position eingegeben wird, werden alle anderen Aufträge automatisch generiert, inklusive Schutzstopp-Verluste und Gewinnziele. Märkte können sich schnell bewegen, und es ist demoralisierend, dass ein Trade das Gewinnziel erreicht oder vor einem Stop-Loss-Level vorbeifährt, bevor die Aufträge sogar eingegeben werden können. Ein automatisiertes Handelssystem verhindert, dass dies geschieht. Diversifizieren Handel. Automatisierte Handelssysteme erlauben dem Benutzer, mehrere Konten oder verschiedene Strategien gleichzeitig zu handeln. Dies hat das Potenzial, Risiken über verschiedene Instrumente zu verbreiten und gleichzeitig eine Absicherung gegen Verlustpositionen zu schaffen. Was unglaublich anspruchsvoll für einen Menschen zu erreichen ist, wird effizient von einem Computer in einer Angelegenheit von Millisekunden ausgeführt. Der Computer ist in der Lage, für Trading-Chancen über eine Reihe von Märkten zu scannen, Aufträge zu generieren und Trades zu überwachen. Nachteile und Realitäten von automatisierten Handelssystemen Automatisierte Handelssysteme haben viele Vorteile, aber es gibt einige Abstriche und Realties, denen die Händler bewusst sein sollten. Mechanische Störungen. Die Theorie hinter automatisierten Trading macht es einfach: die Software einrichten, die Regeln programmieren und beobachten, wie sie handeln. In Wirklichkeit jedoch ist das automatisierte Trading eine anspruchsvolle Handelsmethode, aber nicht unfehlbar. Abhängig von der Handelsplattform konnte sich ein Handelsauftrag auf einem Computer und nicht auf einem Server befinden. Was bedeutet, dass, wenn eine Internetverbindung verloren geht, eine Bestellung nicht auf den Markt geschickt werden. Es könnte auch eine Diskrepanz zwischen den theoretischen Trades, die durch die Strategie und die Auftragseingangsplattform Komponente, die sie in echte Trades macht erzeugt. Die meisten Händler sollten eine Lernkurve bei der Verwendung von automatisierten Handelssystemen erwarten, und es ist allgemein eine gute Idee, mit kleinen Handelsgrößen zu beginnen, während der Prozess verfeinert wird. Überwachung. Obwohl es toll wäre, den Computer einzuschalten und den Tag zu verlassen, benötigen automatisierte Handelssysteme eine Überwachung. Dies liegt daran, das Potenzial für mechanische Ausfälle, wie Konnektivitätsprobleme, Leistungsverluste oder Computerabstürze, und System-Macken. Es ist möglich, dass ein automatisiertes Handelssystem Anomalien erlebt, die zu fehlerhaften Aufträgen, fehlenden Aufträgen oder doppelten Aufträgen führen können. Wenn das System überwacht wird, können diese Ereignisse schnell erkannt und behoben werden. Über-Optimierung. Obwohl nicht spezifisch für automatisierte Handelssysteme, Händler, die Backtesting-Techniken verwenden können Systeme, die auf Papier großartig aussehen und führen schrecklich in einem Live-Markt. Über-Optimierung bezieht sich auf übermäßige Kurvenanpassung, die einen Handelsplan erzeugt, der im realen Handel unzuverlässig ist. Es ist z. B. möglich, eine Strategie zu optimieren, um außergewöhnliche Ergebnisse auf den historischen Daten, auf denen sie getestet wurde, zu erzielen. Händler gehen manchmal falsch davon aus, dass ein Handelsplan nahe 100 profitable Geschäfte haben sollte oder nie einen Drawdown erleben sollte, um ein tragfähiger Plan zu sein. Als solche können die Parameter angepasst werden, um einen nahezu perfekten Plan zu schaffen, der vollständig ausfällt, sobald er auf einen Live-Markt angewendet wird. (Diese Überoptimierung schafft Systeme, die nur auf Papier gut aussehen.) Weitere Informationen finden Sie unter Backtesting und Forward Testing: Die Bedeutung von Correlation.) Serverbasierte Automatisierung Händler haben die Möglichkeit, ihre automatisierten Handelssysteme über einen serverbasierten Handel auszuführen Plattform wie Strategy Runner. Diese Plattformen bieten häufig kommerzielle Strategien zum Verkauf an, ein Assistent, so dass Händler ihre eigenen Systeme entwerfen können oder die Möglichkeit, vorhandene Systeme auf der Server-basierten Plattform zu hosten. Gegen eine Gebühr kann das automatisierte Handelssystem alle Trades mit allen auf ihrem Server befindlichen Aufträgen scannen, ausführen und überwachen, was zu einer schnelleren und zuverlässigeren Auftragserfassung führt. Schlussfolgerung Obwohl ein Ppealing für eine Vielzahl von Faktoren, sollten automatisierte Handelssysteme nicht als Ersatz für sorgfältig ausgeführten Handel. Mechanische Ausfälle können auftreten, und als solche erfordern diese Systeme eine Überwachung. Serverbasierte Plattformen können eine Lösung für Händler bieten, die das Risiko mechanischer Ausfälle minimieren möchten. (Für verwandte Erkenntnisse siehe Day Trading-Strategien für Anfänger.) Der Schlüssel zu Aktien in 2017s Markt I bedeckte eine Menge Boden als Business-Reporter. Einmal fand ich mich auf den weiten Westen von Nebraska und seiner wunderschönen Sand Hills Region. Denken Sie rollende Hügel, keine Bäume für Meilen in jede Richtung, und das Gelände mit einer Schicht von dicken, harten bunchgrass bedeckt. Sein ein Land gemacht für Vieh und Cowboys. Und seiend der Tenderfoot Easterner, Kranke erinnern sich immer ein Gespräch mit einem solchen Mann. Wir fingen an, über Viehseile zu sprechen, von denen ich nichts wußte. Ich war neugierig Id gesehen, dass es in den Filmen und ein paar Rodeo-Wettbewerben. Aber wie es wirklich auf einer Arbeitsranch geschah, nahm er einen Schluck Bier. Nun, für eine Sache, es braucht mehr als eine Art von Lasso zu einem 1200-Pfund-Steer zu bringen, sagte er. Als er erklärte, wirft ein Cowboy ein Seil über den Ochsenkopf. Ein weiteres Seil die Tiere Hinterviertel. Jeder benötigt eine andere Art von Länge und Flechten steif, weich, lang, kurz, um den Job zu erledigen. Aus irgendeinem Grund, diese Worte haften in meinem Kopf in diesen Tagen, wenn ich über die Herausforderungen des Handelsjahres im Voraus nachzudenken Verzeihen Sie mir, wenn ich ein wenig über die Art des Jahres unser Team von Herausgebern im Jahr 2016 zu prahlen, aber Sie couldnt finden Sie eine Gruppe Von Menschen mit einer breiteren Palette von Persönlichkeiten und Know-how. Jeder bringt eine andere Herangehensweise an die Aufgabe, den Markt zu erobern und Ihr Vermögen zu schützen. Stocks: Finden, was Works Für unsere ausgewählten Abonnenten, die alle ihre Dienste erhalten jeden Monat eine spezielle kleine Club namens Total Wealth Fellowship gut, können wir nur sagen, theyre ein ziemlich glückliches Bündel in der Lage, alle unsere Gurus Empfehlungen lesen, wie sie kommen. Zum Beispiel ist unsere neueste Herausgeber Paul Mampilly, Überschrift bis Profits Unlimited. Er verfügt über eines unserer leistungsstärksten Portfolios. Einer seiner besten Picks ist mehr als 30 in weniger als drei Monaten. Pauls forte, wie viele von euch wissen, identifiziert mächtige Trends in der Technologie und anderen Bereichen des schnellen Wachstums. Paul hat zwei Megatrends auf dem Markt aufgedeckt, die viele Aktien in den nächsten Jahren explodieren lassen könnten. Er wird diese potenziellen großen Gewinner für seine Leser aufgedeckt werden, so dass sie für potenziell erdgebietende Rückkehr eingesperrt. Aber nicht jeder ist scharf auf Tech. Ich verstehe das. Für einige von uns, Tech-Aktien gleich hohem Risiko. Am anderen Ende dieses Spektrums steht Jeff Opdyke, langjähriger Redakteur für unsere Flaggschiff-Publikation Total Wealth Insider. Sie finden nicht Tech Raketen in Jeffs Portfolio. Seine Aktie wendet sich an Gold, Energie, Infrastruktur und internationale Unternehmen. Doch unter seinen Empfehlungen im Jahr 2016 zählte ich fast die Hälfte von einem zweistelligen Prozentsatz, einschließlich einer, die von mehr als 60 in weniger als einem Jahr sprang Jeff ist genau beobachten die geopolitische Atmosphäre und ihre potenziellen Auswirkungen auf nicht nur die US-Wirtschaft, sondern auch Die Weltwirtschaft. Er wird eine Strategie für seine Leser bis 2017 enthüllen, die es ihnen erlauben, ihren Reichtum zu schützen und zu wachsen ihren Reichtum durch die turbulente Zeit, die er kommen sieht. Und dann theres Chad Shoop. Anfang dieses Jahres haben wir eine neue wöchentliche Trading-Service mit ihm namens Automatic Profits Alert gestartet. Sie erinnern sich vielleicht an die Video-Promo für Automatic Profits Alert es featured mich reden über ein altes Handelskalender Id wurde vor Jahren in meiner Berichterstattung Tage gegeben. Als der Ass-Forscher er ist, nahm Chad die Logik hinter diesem Kalender und schuf das System, das er für Automatische Gewinne Alert verwendet. Ich konnte nicht mehr stolz auf seine Ergebnisse sein. Da die Dienste starten im vergangenen Sommer, hes geschlossen 11 Trades mit einem durchschnittlichen Gewinn von 14. Sein größter war ein 50-Sieger. Sein größter Verlust Nur 7. Unter seinen offenen Trades zu diesem Zeitpunkt sind sechs von sieben Siegern mehr als die Hälfte durch zweistellige Zahlen. Ergebnisse Es trägt zu wiederholen, natürlich, dass die bisherigen Ergebnisse sind nicht immer Indikatoren für die künftige Performance. Aber das ist wo Ill zeigen die Weisheit, mit einer Reihe von Entscheidungen. Mit anderen Worten, wir müssen unterschiedliche Lassos für verschiedene Arten von Märkten und Möglichkeiten haben. Gold - und Energieaktien arbeiteten Anfang 2016. Wachstums - und Dividendenbestände nahmen das Tempo im zweiten Halbjahr auf. Und jetzt, da im Jahr 2017, bin ich zuversichtlich, unser Team wird weiterhin die Herausforderung eines sich schnell verändernden Marktes, um die ewigen Dank unserer kleinen, aber wachsenden Club von Total Wealth Fellowship Mitglieder zu erfüllen. Mit freundlichen Grüßen, JL Yastine Editorial Director Lesen Sie weiter Artikel zu diesem Thema: Holen Sie sich mehr wie es geliefert Straight zu Ihrem Posteingang Was unsere Leser sagen .. Vielen Dank für alles, was Sie tun, große Informationen. Der souveräne Investor Daily, wie keine andere Publikation, hat meine Augen zu dem geöffnet, was wirklich in diesem Land geschieht. Ich wünschte nur, ich hätte es früher gewusst Fantastic Ich habe gerade die Sovereign Investor Daily Website heute8230 Ich muss alles da gelesen haben. Ich danke dir sehr. Ich dachte, ich wäre der einzige. Ich couldn8217t stimme mehr in Jeff8217s Übersicht Artikel mit dem Titel 8220Why Being Sovereign Matters8221. Sie schlagen den Nagel auf den Kopf. I8217m bewusst ein paar Amerikaner, die Bürger von anderen Ländern aufgrund der Fakten in diesem Artikel hervorgehoben wurde. Vielen Dank für Ihre Aufklärung. Ich bin ein Abonnent für diesen Newsletter für eine lange Zeit und es ist wunderbar. Große Investitionsberatung und Überblick über die Nachrichten. Die ökonomische Perspektive ist der Kurve weit voraus und erzählt die Dinge, die die TV-Sprechköpfe niemals sagen. Ich wollte nur Danke für eure Artikel sagen, die mich in die richtige Richtung weisen. Sovereign Investor ist ein guter Newsletter, dass die Menschen wissen, was ist von Wert in der Wirtschaft. 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Je robuster das automatisierte Handelssystem, desto größer ist der Speicherbedarf. Prüfen Sie dies, bevor Sie sich anmelden oder einen neuen Computer kaufen. Wenn Sie sich für mehr als ein Konto anmelden, hat Ihr Rechner genügend RAM, um beide zu laufen, oder müssen Sie einen zusätzlichen Computer oder mehr Speicher kaufen. Wenn Sie einen Mac haben, fragen Sie, ob die Software auf dem Mac funktioniert, da nicht alle. Möglicherweise möchten Sie einen Computer nur für Ihre automatisierten Aktienhandel Programme und führen Sie andere Textverarbeitung oder Tabellenkalkulation Programme auf einem separaten Computer. Wählen Sie aus Hunderten von technischen Indikatoren: (Lesen Sie mehr.) Es gibt buchstäblich Hunderte von Indikatoren, die Aktienhändler verwenden können, um festzustellen, welche Aktien zu kaufen und zu verkaufen und wann. Die robustesten Programme bieten Hunderte von Indikatoren für die technische Analyse, wie Bollinger Bands, und einige werden sogar Indikatoren für Candlestick Chart Formationen enthalten. Roboter-Handelsprogramme verwenden diese Indikatoren, um Bedingungen festzulegen, unter denen Online-Investitionen stattfinden. Bei Robotic Trading Software haben wir über 500 technische Indikatoren. Cool Trade ist eine regelbasierte Handelsplattform. Indikatoren werden verwendet, um Aktien für Ihre Watchlist auszuwählen, neue Positionen zu öffnen, zu aktuellen Positionen hinzuzufügen, wenn Sie wählen und Ihre Positionen zu beenden. Sie können Ihre Watchlist-Regeln in Ihre offenen Positionsregeln kopieren oder zu aktuellen Positionsregeln hinzufügen, um sie noch benutzerfreundlicher zu machen. Sie können sogar zeitgesteuerte Indikatoren erstellen, die nur zu einem bestimmten Zeitpunkt aktiv werden. Das Hinzufügen oder Löschen von Regeln ist so einfach wie das Klicken auf die Schaltfläche Hinzufügen oder Löschen ausgewählter Regeln buttonno Programmierung klicken Sie hier, um die Liste der technischen Indikatoren zu sehen Simulieren Strategien in Echtzeit vor dem Ausführen von Live: (mehr lesen.) Die meisten Händler würden zustimmen, dass theyd wie Um ein System zu testen, bevor es benutzt wird. Einige Programme erlauben dies durch Backtests, bei denen das Programm historische Daten verwendet, um die Trades auszuführen und Ihnen zu zeigen, was sie gewesen wären. Dies ist nicht immer genau, denn es gibt viele Daten benötigt, um eine gründliche Back-Test durchführen und seine fast unmöglich, alle Umstände mit nur die historischen Daten zu replizieren. Darüber hinaus, wie das System in einem Markt durchgeführt letzten Monat oder im letzten Jahr nicht zeigen, wie es im Hier und Jetzt durchführen wird. Die besten automatisierten Trading-Software können Sie üben Aktienhandel mit einem Live-Echtzeit-Daten-Feed während der Marktstunden. Dies ist die bevorzugte Methode, da es Händler eine sehr realistische Sicht, wie ihre Handelsstrategie durchführt und die Fähigkeit, die Höhen und Tiefen des täglichen Handels spüren, ohne zu investieren echtes Geld zu geben. Wenn Sie Geschäfte simulieren können, müssen Sie nicht eine tatsächliche Maklerkonto zu eröffnen, bis Sie leben mit echtem Geld gehen. Fragen Sie, ob eine Begrenzung für die Dauer des Simulationsmodus vorliegt. Eines der Highlights von Robotic Trading Software ist seine Fähigkeit, Strategien in Echtzeit unendlich zu simulieren, bevor Sie sie live. Robotic Trading Software verfügt über einen eigenen Daten-Feed, mit dem Sie die Strategien im Simulator-Modus ausführen können. Sie sollten auch die Größe der handelnden Losare sie 100 Anteile oder 1000 Anteile überprüfen Wenn Sie sehen, wie die Strategie durchführt, können Sie Änderungen vornehmen oder festlegen, welcher Vermittler am besten zu verwenden ist, basiert zum Teil auf der Größe Ihres Handels. Dieses Merkmal ist unentbehrlich, da Händler, die ihr Geld bewerten, selten eine Strategie ausführen, ohne es zuerst zu testen. Automatische Durchführung Ihrer Trading-Strategie: (lesen Sie mehr.) Auch während Youre weg von Ihrem Computer Nur die beste Aktienhandel-Software führt automatisch Ihre Trading-Strategie, auch während youre weg von Ihrem Computer. Für das seltene Programm, das diese Fähigkeit hat, geschieht dies auf der Grundlage des Händlers, der technische Indikatoren, Vergleichsoperatoren und numerische Eingaben auswählt, die das Öffnen, Hinzufügen oder Schließen von Aktienpositionen aktivieren. Im Wesentlichen ist es eine regelngesteuerte Software-System. Der Händler kann aus Hunderten von historischen Indikatoren, die die Vorräte früheren Bedingungen. Die Indikatoren sollten täglich mit den neuesten Daten aktualisiert werden. Programme, die automatisch handeln können, sind die Creme der Online-Investition Software-Ernte. Sie nehmen die Emotionen aus der Investition. Lange Zeit Trader berichten, dass die einfachsten Strategien, wenn auf eigene Faust über längere Zeit laufen am besten laufen. Das Programm sollte auch eine manuelle Überschreibung, so dass der Aktienhändler kann manuell platzieren einen Handel als gut. Speziell fragen, ob das Roboter-Handelssystem diese Fähigkeit hat. Viele Markt selbst als Bereitstellung von automatisierten Trading-Software, sind aber nicht wirklich automatisiert. Robotische Handels-Software IST vollständig automatisiert Tatsächlich ist es der einzige völlig automatisierte Roboterhändler in Existenz. Sie können buchstäblich Ihre Automated Trader automatisch starten jeden Tag, gehen Sie an die Arbeit, Golf, oder einkaufen und überprüfen Sie Ihre Gewinne nach Ihrer Rückkehr. Über Robotic Trading Systems Robotic Trading Systems ist ein Computer-Technologie-und Marketing-Unternehmen, spezialisiert auf Roboter-Aktienhandel Software. Robotic Stock Trading ist eine künstliche Intelligenz-Technologie bezeichnet als die nächste Generation der automatisierten Aktienhandel. Im Gegensatz zu automatisierten Systemen. Roboter-Handelsplattform Trading Technology Delivered: Ein automatisiertes Handelssystem oder Roboter-Handelssystem ist ein Computerhandelsprogramm, das automatisch Trades an eine Börse abgibt. Ab dem Jahr 2010 mehr als 70 der Aktien Aktien an der NYSE gehandelt. Robotic Trading Advisors Robotic Trading Advisors, ein Finanz-und Investment-Firma bietet nun Robotic Trading Systems Kunden Investitionen und Finanzplanung Dienstleistungen. 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Arten Von Algorithmischen Handelsstrategien

8 Arten von Algorithmic Forex Strategies Posted 2 years ago 12:10 AM 12 November 2014 2 Kommentare Wie versprochen, Heres der nächste Teil meiner Serie auf algorithmische Devisenhandelssysteme. Achten Sie darauf, überprüfen Sie den ersten Teil auf Was Sie wissen müssen über Algo FX Trading vor dem Lesen auf Diese Trading-Ansatz in der Regel appelliert an diejenigen, die schauen, um zu beseitigen oder zu reduzieren menschlichen emotionalen Störungen bei der Herstellung von Entscheidungen des Handels. Schließlich können Kauf - oder Verkaufssignale unter Verwendung eines programmierten Satzes von Anweisungen erzeugt werden und können direkt auf Ihrer Handelsplattform ausgeführt werden. Amazeballs Heres mein Geld Wo ich unterschreibe Halten Sie Ihre Pferde, junge padawan Legen Sie Ihr hart verdientes Geld zurück in Ihre Brieftasche und verbringen ein wenig mehr Zeit verstanden algorithmischen Handel ersten. Um zu beginnen, werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Klassifikationen dieses Trading-Ansatzes. Algorithmische Handelsstrategien Es gibt acht Hauptarten des Algo-Handels, die auf den verwendeten Strategien basieren. Ziemlich überwältigend, huh Natürlich können Sie mischen und passen diese Strategien zu, die so viele Kombinationsmöglichkeiten ergibt. Eine der einfachsten Strategien ist einfach, Markttrends zu folgen, mit Kauf - oder Verkaufsaufträgen, die auf einer Reihe von Bedingungen erbracht werden, die durch technische Indikatoren erfüllt werden. Diese Strategie kann auch historische und aktuelle Daten in der Vorhersage vergleichen, ob Trends wahrscheinlich sind, fortzufahren oder umzukehren. Eine weitere grundlegende Art der Algo-Handelsstrategie ist das mittlere Reversionssystem, das unter der Annahme operiert, dass die Märkte 80 Jahre alt sind. Schwarze Kästen, die diese Strategie verwenden, berechnen üblicherweise einen durchschnittlichen Vermögenspreis unter Verwendung von historischen Daten und nehmen Trades in Erwartung des aktuellen Preises, der zum Durchschnittspreis zurückkehrt. Immer versuchen Handel die Nachrichten. Nun, diese Strategie kann es für Sie tun Eine news-basierte algorithmische Handelssystem ist in der Regel an News Drähte, automatisch Erzeugung von Handelssignalen abhängig davon, wie tatsächliche Daten erweist sich im Vergleich zum Markt Konsens oder die vorherigen Daten. Wie Sie in unserem Schulunterricht auf Marktstimmung gelernt haben. Kommerzielle und nicht-kommerzielle Positionierung können auch verwendet werden, um Markt Tops und Böden. Forex-Algo-Strategien auf der Grundlage der Marktstimmung können mit dem COT-Bericht oder ein System, das extreme Netto-Short-oder Long-Positionen ermitteln. Moderne Ansätze sind auch in der Lage, soziale Netzwerke zu scannen, um Währungsvorstellungen abzuschätzen. Jetzt ist hier, wo es ein wenig komplizierter als üblich wird. Die Nutzung von Arbitrage im algorithmischen Handel bedeutet, dass das System für Preis-Ungleichgewichte auf verschiedenen Märkten jagt und macht Gewinne aus denen. Da die Forex-Preisunterschiede in der Regel Mikro-Pipes aber sind, müssen Sie wirklich große Positionen handeln, um erhebliche Gewinne zu machen. Dreieckige Arbitrage, die zwei Währungspaare und ein Währungskreuz zwischen den beiden betrifft, ist auch eine beliebte Strategie unter dieser Klassifizierung. 6. Hochfrequenzhandel Wie der Name schon vermuten lässt, handelt es sich bei dieser Art von Handelssystemen um blitzschnelle Geschwindigkeiten, bei denen Kauf - oder Verkaufssignale und Handelsabschlüsse in Millisekunden durchgeführt werden. Diese verwenden typischerweise Arbitrage - oder Skalpierungsstrategien, die auf schnellen Preisschwankungen basieren und hohe Handelsvolumina beinhalten. Dies ist eine Strategie, die von großen Finanzinstituten, die sehr geheimnisvoll sind über ihre Forex-Positionen. Statt eine große Long - oder Short-Position mit nur einem Broker zu platzieren, brechen sie ihre Geschäfte in kleinere Positionen auf und führen diese unter verschiedenen Brokern aus. Ihr Algorithmus erlaubt es sogar, diese kleineren Handelsaufträge zu unterschiedlichen Zeitpunkten platzieren zu lassen, damit andere Marktteilnehmer nicht herausfinden können. Auf diese Weise können Finanzinstitute Geschäfte unter normalen Marktbedingungen ohne plötzliche Preisschwankungen ausführen. Einzelhändler, die über das Handelsvolumen verfügen, können nur die Spitze des Eisbergs sehen, wenn es um diese großen Geschäfte geht. Wenn Sie denken, Eisberg ist hinterhältig, dann ist die Stealth-Strategie sogar schleichender Iceberging wurde eine solche allgemeine Praxis in den letzten Jahren, dass Hardcore-Markt Beobachter waren in der Lage, in diese Idee hacken und kommen mit einem Algorithmus, um zusammen diese kleinen Aufträge und zusammen zu kommen Herauszufinden, ob ein großer Marktteilnehmer hinter all dem steht. Wie Sie wahrscheinlich vermutet haben, es braucht einen soliden Hintergrund in der Finanzmarktanalyse und Computer-Programmierung in der Lage sein, so anspruchsvolle Handel Algorithmen zu entwerfen. Quantitative Analysten oder Quants werden typischerweise in C-, C - oder Java-Programmen geschult, bevor sie mit algorithmischen Handelssystemen aufwachsen können. Lassen Sie sich davon nicht entmutigen, obwohl die ersten drei oder vier Arten von algorithmischen Handelsstrategien sollten bereits sehr vertraut zu Ihnen, wenn Sie schon seit einiger Zeit Handel oder wenn Sie ein fleißiger Schüler in unserer School of Pipsology waren. Bleiben Sie dran für den nächsten Teil dieser Serie, wie ich plane, lassen Sie sich über die neuesten Entwicklungen und die Zukunft der algorithmischen FX-Handel. Bis nächste weekHow, um algorithmische Handelsstrategien zu identifizieren In diesem Artikel möchte ich Ihnen die Methoden vorstellen, mit denen ich selbst identifizieren profitable algorithmische Handelsstrategien. Unser Ziel ist es heute zu verstehen, wie diese Systeme zu finden, zu bewerten und auszuwählen sind. Ill erklären, wie Identifizierung Strategien ist so viel über persönliche Präferenz, wie es um Strategie-Performance, wie die Art und Menge der historischen Daten für die Prüfung zu bestimmen, wie man leidenschaftslos eine Handelsstrategie zu bewerten und schließlich, wie man auf die Backtesting-Phase und Strategie Umsetzung gehen . Identifizieren Sie Ihre eigenen persönlichen Präferenzen für den Handel Um ein erfolgreicher Trader - entweder diskret oder algorithmisch - zu sein, ist es notwendig, sich einige ehrliche Fragen zu stellen. Trading bietet Ihnen die Möglichkeit, Geld mit einer alarmierenden Rate zu verlieren, so ist es notwendig, sich selbst zu kennen, so viel wie es notwendig ist, um Ihre gewählte Strategie zu verstehen. Ich würde sagen, die wichtigste Überlegung im Handel ist bewusst Ihre eigene Persönlichkeit. Handel und algorithmischen Handel im Besonderen erfordert ein erhebliches Maß an Disziplin, Geduld und emotionale Distanzierung. Da Sie einen Algorithmus Ihren Handel für Sie durchführen lassen, ist es notwendig, behoben zu werden, um die Strategie nicht zu stören, wenn sie ausgeführt wird. Dies kann sehr schwierig sein, vor allem in Zeiten der erweiterten Drawdown. Allerdings können viele Strategien, die sich in einem Backtest als hochprofitabel erwiesen haben, durch einfache Interferenz zerstört werden. Verstehen, dass, wenn Sie in die Welt des algorithmischen Handels geben Sie emotional getestet werden wollen und dass, um erfolgreich zu sein, ist es notwendig, durch diese Schwierigkeiten zu arbeiten Die nächste Überlegung ist eine der Zeit. Haben Sie einen Vollzeitjob Sie arbeiten Teilzeit Sie arbeiten von zu Hause aus oder haben eine lange pendeln jeden Tag Diese Fragen helfen, bestimmen die Häufigkeit der Strategie, die Sie suchen sollten. Für diejenigen von Ihnen in Vollzeit-Beschäftigung, eine Intraday-Futures-Strategie möglicherweise nicht angemessen (zumindest bis es vollautomatisch ist). Ihre Zeitbeschränkungen werden auch die Methodik der Strategie diktieren. Wenn Ihre Strategie häufig gehandelt wird und auf teuren Newsfeeds (wie ein Bloomberg-Terminal) angewiesen ist, müssen Sie eindeutig realistisch sein über Ihre Fähigkeit, diese im Büro zu erledigen. Für diejenigen von Ihnen mit viel Zeit oder den Fähigkeiten Um Ihre Strategie zu automatisieren, möchten Sie vielleicht in eine mehr technische Hochfrequenz-Handel (HFT) - Strategie zu suchen. Mein Glaube ist, dass es notwendig ist, kontinuierliche Forschung in Ihre Trading-Strategien, um ein konsequent profitables Portfolio zu halten. Wenige Strategien bleiben unter dem Radar für immer. Daher wird ein bedeutender Teil der Zeit, die dem Handel zugewiesen wird, in der Durchführung laufender Forschung sein. Fragen Sie sich, ob Sie bereit sind, dies zu tun, da es der Unterschied zwischen starker Rentabilität oder ein langsamer Rückgang in Richtung Verluste sein kann. Sie müssen auch Ihr Handelskapital berücksichtigen. Die allgemein akzeptierte ideale Mindestmenge für eine quantitative Strategie ist 50.000 USD (ungefähr 35.000 für uns in Großbritannien). Wenn ich wieder anfangen würde, würde ich mit einer größeren Menge beginnen, wahrscheinlich näher bei 100.000 USD (ca. 70.000). Dies liegt daran, dass Transaktionskosten extrem teuer für mittlere bis hochfrequente Strategien sein können und es notwendig ist, genügend Kapital zu haben, um sie in Zeiten des Drawdowns zu absorbieren. Wenn Sie erwägen, beginnen mit weniger als 10.000 USD, dann müssen Sie sich auf niederfrequente Strategien, Handel in ein oder zwei Vermögenswerte zu beschränken, da die Transaktionskosten schnell in Ihre Renditen zu essen. Interactive Brokers, die eine der freundlichsten Broker für diejenigen mit Programmierkenntnissen, aufgrund ihrer API ist, hat ein Retail-Konto mindestens 10.000 USD. Programmierkenntnisse sind ein wichtiger Faktor bei der Schaffung einer automatisierten algorithmischen Handelsstrategie. Die Kenntnisse in einer Programmiersprache wie C, Java, C, Python oder R ermöglichen es Ihnen, End-to-End-Datenspeicherung, Backtest-Engine und Execution-System selbst zu erstellen. Dies hat eine Reihe von Vorteilen, vor allem die Fähigkeit, vollständig bewusst sein, alle Aspekte der Handelsinfrastruktur. Es erlaubt Ihnen auch, die höheren Frequenzstrategien zu erforschen, wie Sie in der vollen Steuerung Ihres Technologiestapels sein werden. Während dies bedeutet, dass Sie Ihre eigene Software testen und Fehler beseitigen können, bedeutet dies auch mehr Zeit verbrachte Kodierung der Infrastruktur und weniger auf die Umsetzung Strategien, zumindest in den früheren Teil Ihrer Algo Trading Karriere. Sie können feststellen, dass Sie bequem handeln in Excel oder MATLAB und können die Entwicklung von anderen Komponenten auslagern. Ich würde dies jedoch nicht empfehlen, vor allem für die Handel mit Hochfrequenz. Sie müssen sich fragen, was Sie durch algorithmischen Handel zu erreichen hoffen. Sind Sie interessiert an einem regelmäßigen Einkommen, wobei Sie hoffen, Gewinne aus Ihrem Trading-Konto zu ziehen Oder sind Sie an einem langfristigen Kapitalgewinn interessiert und können es sich leisten, ohne die Notwendigkeit, Drawdown-Fonds Einkommensabhängigkeit diktiert die Häufigkeit Ihrer Strategie . Mehr regelmäßige Einkommensentzüge benötigen eine höhere Frequenzhandelsstrategie mit geringerer Volatilität (d. h. ein höheres Sharpe-Verhältnis). Langfristige Händler können eine sedierende Handelsfrequenz leisten. Schließlich lassen Sie sich nicht von der Vorstellung des Werdens äußerst wohlhabend in einer kurzen Zeitspanne täuschen Algo-Handel ist nicht ein Get-Rich-Quick-System - wenn überhaupt, kann es ein schlecht-schnell-Schema werden. Es braucht erhebliche Disziplin, Forschung, Sorgfalt und Geduld, um bei algorithmischen Handel erfolgreich zu sein. Es kann Monate dauern, wenn nicht Jahre, um konsistente Rentabilität zu generieren. Sourcing Algorithmic Trading Ideas Trotz allgemeiner Wahrnehmungen im Gegenteil, ist es eigentlich ganz einfach, profitable Handelsstrategien im öffentlichen Bereich zu finden. Nie waren Trading-Ideen leichter verfügbar, als sie heute sind. Akademische Finanzjournale, Pre-Print-Server, Handelsblogs, Handelsforen, wöchentliche Börsenmagazine und Fachtexte bieten Tausende von Handelsstrategien, mit denen Sie Ihre Ideen stützen können. Unser Ziel als quantitative Trading-Forscher ist es, eine Strategie-Pipeline, die uns mit einem Strom von laufenden Handel Ideen. Im Idealfall wollen wir einen methodischen Ansatz für die Beschaffung, Bewertung und Umsetzung von Strategien schaffen, auf die wir stoßen. Ziel der Pipeline ist es, eine konstante Menge neuer Ideen zu generieren und uns einen Rahmen zu geben, um die Mehrheit dieser Ideen mit minimaler emotionaler Betrachtung abzulehnen. Wir müssen sehr vorsichtig sein, damit nicht kognitive Vorurteile unsere Entscheidungsfindungsmethodik beeinflussen. Dies könnte so einfach sein, wie eine Präferenz für eine Anlageklasse über eine andere (Gold und andere Edelmetalle in den Sinn kommen), weil sie als mehr exotisch wahrgenommen werden. Unser Ziel sollte immer sein, konsequent rentable Strategien mit positiver Erwartung zu finden. Die Auswahl der Anlagenklasse sollte auf anderen Überlegungen beruhen, wie z. B. Handelskapitalbeschränkungen, Brokergebühren und Leverage-Fähigkeiten. Wenn Sie völlig unbekannt sind mit dem Konzept einer Handelsstrategie dann ist der erste Ort, um zu sehen ist mit etablierten Lehrbüchern. Klassische Texte bieten eine breite Palette von einfacheren, einfacheren Ideen, mit denen Sie sich mit dem quantitativen Handel vertraut machen. Hier ist eine Auswahl, die ich für diejenigen, die neue zu quantitativen Handel, die allmählich mehr anspruchsvoll, wie Sie durch die Liste arbeiten zu empfehlen: Für eine längere Liste der quantitativen Handelsbücher, besuchen Sie bitte die QuantStart Leseliste. Der nächste Ort, um mehr anspruchsvolle Strategien zu finden ist mit Trading-Foren und Trading-Blogs. Allerdings ist ein Hinweis der Vorsicht: Viele Handels-Blogs verlassen sich auf das Konzept der technischen Analyse. Die technische Analyse beinhaltet die Verwendung von Basisindikatoren und Verhaltenspsychologie, um Trends oder Umkehrmuster in den Vermögenspreisen zu bestimmen. Trotz äußerst beliebt in den gesamten Handelsraum, wird die technische Analyse als etwas ineffizient in der quantitativen Finanz-Community. Einige haben vorgeschlagen, dass es nicht besser als das Lesen eines Horoskops oder das Studium Teeblätter in Bezug auf ihre prädiktive Macht In Wirklichkeit gibt es erfolgreiche Personen, die Nutzung der technischen Analyse. Als Quants mit einer anspruchsvolleren mathematischen und statistischen Toolbox können wir jedoch die Effektivität solcher TA-basierten Strategien bewerten und datenbasierte Entscheidungen treffen und nicht auf emotionale Überlegungen oder Vorurteile zurückgreifen. Hier ist eine Liste von gut respektierten algorithmischen Handel Blogs und Foren: Sobald Sie einige Erfahrung bei der Bewertung von einfacheren Strategien hatte, ist es Zeit, auf die anspruchsvolleren akademischen Angebote zu suchen. Einige akademische Zeitschriften sind schwer zugänglich, ohne hohe Abonnements oder einmalige Kosten. Wenn Sie ein Mitglied oder Absolvent einer Universität sind, sollten Sie in der Lage sein, Zugang zu einigen dieser finanziellen Zeitschriften zu erhalten. Andernfalls können Sie auf Pre-Print-Servern zu suchen. Die Internet-Repositories der späten Entwürfe von akademischen Papieren, die unterziehen Peer-Review sind. Da wir nur an Strategien interessiert sind, die wir erfolgreich replizieren, backtest und profitabel machen können, ist eine Peer-Review für uns von geringerer Bedeutung. Der größte Nachteil der akademischen Strategien ist, dass sie oft veraltet sein können, obskure und teure historische Daten benötigen, den Handel mit illiquiden Anlageklassen oder Faktoren für Gebühren, Rutschung oder Verbreitung nicht berücksichtigen. Es kann auch unklar sein, ob die Handelsstrategie mit Marktaufträgen, Limit Orders oder Stop-Loss etc. durchgeführt werden soll. Daher ist es absolut notwendig, die Strategie selbst so gut wie möglich nachzubilden, sie zu backtest und in realistischer Transaktion zu addieren Hier finden Sie eine Liste der beliebtesten Pre-Print-Server und Finanz-Zeitschriften, die Sie Quelle Ideen aus: Was über die Bildung Ihrer eigenen quantitativen Strategien Dies erfordert im Allgemeinen ( Aber nicht beschränkt auf) Kompetenz in einer oder mehreren der folgenden Kategorien: Marktmikrostruktur - Für höhere Frequenzstrategien insbesondere kann man Marktmikrostrukturen nutzen. D. H. Das Verständnis der Auftragsbuchdynamik, um Rentabilität zu erzeugen. Unterschiedliche Märkte werden verschiedene technologische Beschränkungen, Regelungen, Marktteilnehmer und Einschränkungen haben, die alle zur Ausbeutung durch spezifische Strategien offen sind. Dies ist ein sehr anspruchsvolles Gebiet und Einzelhandel Praktiker finden es schwierig, in diesem Raum wettbewerbsfähig zu sein, zumal der Wettbewerb große, gut-kapitalisierte quantitative Hedgefonds mit starken technologischen Fähigkeiten umfasst. Fondsstruktur - Gesammelte Investmentfonds wie Pensionskassen, Private Investment Partnerships (Hedgefonds), Rohstoffhandelsberater und Investmentfonds werden sowohl durch eine starke Regulierung als auch durch ihre großen Kapitalreserven eingeschränkt. So können bestimmte konsequente Verhaltensweisen mit denen, die mehr flinke ausgenutzt werden. Beispielsweise sind große Fonds aufgrund ihrer Größe Kapazitätsengpässen ausgesetzt. Wenn sie also eine Menge von Wertpapieren schnell abladen (verkaufen) müssen, müssen sie sie schwanken, um den Markt nicht zu bewegen. Ausgefeilte Algorithmen können diese und andere Eigenheiten in einem allgemeinen Prozess, der als Fundstruktur-Arbitrage bekannt ist, nutzen. Maschinelles Lernen von künstlicher Intelligenz - Maschinelle Lernalgorithmen sind in den letzten Jahren auf den Finanzmärkten immer häufiger geworden. Klassifikatoren (wie Naive-Bayes et al.) Wurden nicht-lineare Funktionsanpassungen (neuronale Netze) und Optimierungsroutinen (genetische Algorithmen) verwendet, um Assetpfade vorherzusagen oder Handelsstrategien zu optimieren. Wenn Sie einen Hintergrund in diesem Bereich haben Sie vielleicht einen Einblick, wie bestimmte Algorithmen auf bestimmte Märkte angewendet werden könnten. Es gibt, natürlich, viele andere Bereiche für quants zu untersuchen. Nun diskutieren, wie zu kommen mit benutzerdefinierten Strategien im Detail in einem späteren Artikel. Indem Sie diese Quellen wöchentlich oder sogar täglich überwachen, setzen Sie sich für eine konsistente Liste von Strategien aus unterschiedlichsten Quellen ein. Der nächste Schritt besteht darin, zu bestimmen, wie eine große Teilmenge dieser Strategien zurückgewiesen wird, um die Verschwendung Ihrer Zeit und Backtesting-Ressourcen auf Strategien, die wahrscheinlich unrentabel sind, zu minimieren. Auswerten von Handelsstrategien Die erste und wohl offensichtlichste Betrachtung ist, ob Sie die Strategie tatsächlich verstehen. Würden Sie in der Lage, die Strategie prägnant zu erklären oder erfordert es eine Reihe von Einschränkungen und endlose Parameter-Listen Darüber hinaus hat die Strategie eine gute, solide Basis in der Realität Zum Beispiel könnten Sie auf einige verhaltensbezogene Begründung oder Fond Struktur Einschränkung, die zeigen Kann das verursachende Muster verursachen, das Sie ausnutzen möchten, würde diese Einschränkung bis zu einem Regimewechsel halten, wie eine drastische regulatorische Umgebungsunterbrechung Verlässt sich die Strategie auf komplexe statistische oder mathematische Regeln Gilt es für jede finanzielle Zeitreihe oder ist Es spezifisch für die Asset-Klasse, dass es behauptet wird, profitabel zu sein Sie sollten ständig über diese Faktoren bei der Bewertung neuer Handel Methoden denken, sonst können Sie eine beträchtliche Menge an Zeit zu versuchen, Backtest und Optimierung unrentabler Strategien zu verschwenden. Sobald Sie festgestellt haben, dass Sie die grundlegenden Prinzipien der Strategie verstehen, müssen Sie entscheiden, ob es mit Ihrem oben genannten Persönlichkeitsprofil passt. Dies ist nicht so vage eine Überlegung, wie es klingt Strategien werden erheblich unterscheiden sich in ihren Leistungsmerkmalen. Es gibt bestimmte Persönlichkeitstypen, die mehr bedeutende Zeitabschnitte behandeln können oder bereit sind, ein größeres Risiko für eine größere Rückkehr zu akzeptieren. Trotz der Tatsache, dass wir als Quants versuchen, so viel kognitive Vorurteile wie möglich zu eliminieren und in der Lage sein sollten, eine Strategie leidenschaftslos zu bewerten, werden Bias immer kriechen. Daher brauchen wir ein konsequentes, nicht-emotionales Mittel, um die Performance von Strategien zu bewerten . Hier ist die Liste der Kriterien, die ich beurteilen, eine mögliche neue Strategie durch: Methodik - Ist die Strategie Momentum, Mittelwert-Umkehrung, Markt-Neutral, Richtungsabhängige Hat die Strategie auf anspruchsvolle (oder komplexe) statistische oder maschinelle Lerntechniken, die hart sind Zu verstehen und zu verlangen, einen Doktortitel in der Statistik zu begreifen Diese Techniken führen eine signifikante Menge an Parametern, die zu einer Optimierung Bias führen könnte Ist die Strategie wahrscheinlich widerstehen eine Regimewechsel (dh potenzielle neue Regulierung der Finanzmärkte) Sharpe Ratio - Die Sharpe Ratio Heuristisch charakterisiert das Reward-Risiko-Verhältnis der Strategie. Es quantifiziert, wie viel Rendite Sie erreichen können, für das Niveau der Volatilität durch die Equity-Kurve. Natürlich müssen wir die Periode und Häufigkeit bestimmen, die diese Renditen und die Volatilität (d. h. Standardabweichung) überschreiten. Eine höhere Frequenzstrategie erfordert eine größere Abtastrate der Standardabweichung, beispielsweise eine kürzere Gesamtzeitspanne der Messung. Hebelwirkung - Benötigt die Strategie eine beträchtliche Hebelwirkung, um rentabel zu sein, erfordert die Strategie den Einsatz von Leveraged Derivat-Kontrakten (Futures, Optionen, Swaps), um eine Rendite zu erzielen. Diese Leveraged-Kontrakte können eine hohe Volatilität aufweisen und somit leicht führen Margin-Anrufe. Haben Sie das Handelskapital und das Temperament für eine solche Volatilität? Häufigkeit - Die Häufigkeit der Strategie ist eng mit Ihrem Technologie-Stack (und damit technologische Kompetenz), der Sharpe-Ratio und dem Gesamtniveau der Transaktionskosten verbunden. Alle anderen Fragen berücksichtigt, höhere Frequenz Strategien erfordern mehr Kapital, sind anspruchsvoller und schwerer zu implementieren. Unter der Annahme, dass Ihre Backtesting-Engine anspruchsvoll und fehlerfrei ist, haben sie oft deutlich höhere Sharpe-Ratios. Volatilität - Volatilität ist stark mit dem Risiko der Strategie verbunden. Das Sharpe-Verhältnis charakterisiert dies. Eine höhere Volatilität der zugrunde liegenden Assetklassen führt, wenn sie ungesichert ist, häufig zu einer höheren Volatilität in der Aktienkurve und damit zu kleineren Sharpe-Ratios. Ich bin natürlich davon ausgegangen, dass die positive Volatilität etwa gleich der negativen Volatilität ist. Einige Strategien können größere Abwärts-Volatilität haben. Sie müssen sich dieser Attribute bewusst sein. WinLoss, Durchschnittliche ProfitLoss - Strategien unterscheiden sich in ihrer Winloss und durchschnittlichen Profit-Verlust-Eigenschaften. Man kann eine sehr rentable Strategie haben, auch wenn die Anzahl der verlierenden Trades die Anzahl der Gewinne überschreitet. Momentum-Strategien neigen dazu, dieses Muster haben, da sie auf eine kleine Anzahl von großen Hits verlassen, um rentabel zu sein. Mean-Reversion-Strategien neigen dazu, gegnerische Profile haben, wo mehr der Gewinne Gewinner sind, aber die verlierenden Trades kann ziemlich schwer sein. Maximaler Drawdown - Der maximale Drawdown ist der größte prozentuale Rückgang des Gesamt-Peak-to-Tires auf die Eigenkapitalkurve der Strategie. Momentum-Strategien sind weithin bekannt, um von den Perioden der verlängerten Drawdowns zu leiden (wegen einer Zeichenkette von vielen inkrementellen Verlusttrades). Viele Händler werden in Zeiten des erweiterten Drawdowns aufgeben, auch wenn historische Tests darauf hindeuten, dass dies geschäftlich wie üblich für die Strategie ist. Sie müssen bestimmen, welcher Prozentsatz des Drawdowns (und über welchen Zeitraum) Sie akzeptieren können, bevor Sie den Handel mit Ihrer Strategie einstellen. Dies ist eine sehr persönliche Entscheidung und muss daher sorgfältig geprüft werden. CapacityLiquidity - Auf der Retail-Ebene, wenn Sie nicht in einem sehr illiquiden Instrument (wie ein Small-Cap-Aktien) handeln, müssen Sie sich nicht große Sorgen mit Strategiekapazität. Capacity bestimmt die Skalierbarkeit der Strategie für weiteres Kapital. Viele der größeren Hedgefonds leiden unter erheblichen Kapazitätsproblemen, da ihre Strategien die Kapitalallokation erhöhen. Parameter - Bestimmte Strategien (insbesondere jene, die in der maschinellen Lerngemeinschaft gefunden werden) erfordern eine große Anzahl von Parametern. Jeder zusätzliche Parameter, den eine Strategie erfordert, lässt es anfälliger für Optimierungsvorspannung (auch bekannt als Kurvenanpassung). Sie sollten versuchen und zielen Strategien mit so wenig Parameter wie möglich oder stellen Sie sicher, dass Sie ausreichende Mengen an Daten, mit denen Ihre Strategien zu testen. Benchmark - Fast alle Strategien (sofern nicht als absolute Rendite bezeichnet) werden mit einem Performance-Benchmark bewertet. Der Benchmark ist in der Regel ein Index, der eine große Stichprobe der zugrunde liegenden Assetklasse charakterisiert, die die Strategie abwickelt. Wenn die Strategie großkapitalisierte US-Aktien abwickelt, wäre die SP500 ein natürlicher Maßstab für Ihre Strategie. Sie hören die Begriffe alpha und beta, angewandt auf Strategien dieses Typs. Wir werden diese Koeffizienten in späteren Artikeln vertiefen. Beachten Sie, dass wir nicht über die tatsächlichen Erträge der Strategie diskutiert haben. Warum ist diese In Isolation, die Renditen tatsächlich bieten uns mit begrenzten Informationen über die Wirksamkeit der Strategie. Sie geben Ihnen keinen Einblick in Leverage, Volatilität, Benchmarks oder Kapitalanforderungen. So werden Strategien selten auf ihre Rückkehr allein beurteilt. Betrachten Sie immer die Risikoattribute einer Strategie, bevor Sie die Rendite betrachten. In diesem Stadium werden viele der Strategien, die von Ihrer Pipeline gefunden werden, von Hand abgelehnt, da sie nicht Ihre Kapitalanforderungen, Hebelbeschränkungen, maximale Drawdown Toleranz oder Volatilitätsvorlieben erfüllen. Die bisherigen Strategien können nun für Backtesting berücksichtigt werden. Bevor dies jedoch möglich ist, ist es notwendig, ein endgültiges Ablehnungskriterium zu berücksichtigen - das der verfügbaren historischen Daten, um diese Strategien zu testen. Erfassen historischer Daten Die Breite der technischen Anforderungen an Assetklassen für historische Datenspeicherung ist heutzutage beträchtlich. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, investieren sowohl die Buy-Side-Fonds als auch die Sell-Side-Investmentbanken stark in ihre technische Infrastruktur. Es ist unerlässlich, seine Bedeutung zu berücksichtigen. Insbesondere interessieren wir uns für Aktualität, Genauigkeit und Speicheranforderungen. Ich werde jetzt skizzieren die Grundlagen der Erlangung historischer Daten und wie sie zu speichern. Leider ist dies ein sehr tiefes und technisches Thema, so dass ich nicht in der Lage, alles in diesem Artikel zu sagen. Allerdings werde ich in Zukunft viel mehr darüber schreiben, da meine bisherige Branchenerfahrung in der Finanzindustrie hauptsächlich mit der Erfassung, Speicherung und dem Zugriff von Finanzdaten beschäftigt war. Im vorherigen Abschnitt hatten wir eine Strategie-Pipeline eingerichtet, die es uns erlaubte, bestimmte Strategien auf der Grundlage unserer eigenen Ablehnungskriterien abzulehnen. In diesem Abschnitt werden wir weitere Strategien auf der Grundlage unserer eigenen Präferenzen für den Erhalt historischer Daten zu filtern. Die wichtigsten Überlegungen (insbesondere auf der Ebene des Einzelhandels) sind die Kosten der Daten, der Speicherbedarf und Ihr technisches Fachwissen. Wir müssen auch die verschiedenen Arten von verfügbaren Daten zu diskutieren und die verschiedenen Überlegungen, die jede Art von Daten auf uns auferlegen wird. Beginnen wir mit der Diskussion über die verfügbaren Daten und die wichtigsten Themen, die wir brauchen werden: Grunddaten - Dazu gehören Daten über makroökonomische Trends wie Zinssätze, Inflationszahlen, Kapitalmaßnahmen (Dividenden, Aktiensplits), SEC-Einreichungen , Unternehmenskonten, Ertragszahlen, Ernteberichte, Meteorologiedaten etc. Diese Daten werden häufig verwendet, um Unternehmen oder andere Vermögenswerte grundsätzlich zu bewerten, dh über gewisse Mittel zu erwarteten zukünftigen Zahlungsströmen. Es enthält keine Aktienkursreihen. Einige grundlegende Daten sind frei verfügbar von der Regierung Websites. Andere langfristige historische Fundamentaldaten können extrem teuer sein. Die Speicheranforderungen sind oft nicht besonders groß, es sei denn, Tausende von Unternehmen werden sofort untersucht. News Daten - News Daten sind oft qualitativen in der Natur. Es besteht aus Artikeln, Blog-Posts, Microblog-Posts (Tweets) und Editorial. Maschinelle Lernmethoden wie Klassifikatoren werden oft verwendet, um Stimmung zu interpretieren. Diese Daten sind auch häufig frei verfügbar oder billig, über das Abonnement der Medien. Die neueren NoSQL-Dokumenten-Speicher-Datenbanken sind entworfen, um diese Art von unstrukturierten, qualitativen Daten zu speichern. Asset Price Data - Dies ist die traditionelle Daten-Domäne der quant. Es besteht aus Zeitreihen von Vermögenspreisen. Aktien (Aktien), festverzinsliche Wertpapiere (Anleihen), Rohstoffe und Devisenpreise befinden sich in dieser Klasse. Tägliche historische Daten sind oft einfach, um für die einfacheren Asset-Klassen, wie Aktien zu erhalten. Sobald jedoch Genauigkeit und Sauberkeit eingeschlossen sind und statistische Vorspannungen entfernt werden, können die Daten teuer werden. Darüber hinaus besitzen Zeitreihendaten oft erhebliche Speicheranforderungen, insbesondere wenn Intraday-Daten betrachtet werden. Finanzinstrumente - Aktien, Anleihen, Futures und die exotischeren Derivate haben sehr unterschiedliche Charakteristiken und Parameter. So gibt es keine einzige Größe passt alle Datenbankstruktur, die sie unterbringen können. Bei der Konzeption und Implementierung von Datenbankstrukturen für verschiedene Finanzinstrumente ist besonderes Augenmerk zu legen. Wir werden die Situation ausführlich diskutieren, wenn wir kommen, um eine Wertpapier-Master-Datenbank in zukünftigen Artikeln zu bauen. Frequenz - Je höher die Frequenz der Daten, desto größer sind die Kosten und Speicheranforderungen. Für niederfrequente Strategien sind oftmals tägliche Daten ausreichend. Für Hochfrequenzstrategien kann es notwendig sein, Tick-Level-Daten und sogar historische Kopien von bestimmten Trading Exchange Orderbuchdaten zu erhalten. Die Implementierung eines Speicher-Engine für diese Art von Daten ist sehr technologisch intensiv und nur für diejenigen mit einem starken programmtechnischen Hintergrund. Benchmarks - Die oben beschriebenen Strategien werden häufig mit einer Benchmark verglichen. Dies zeigt sich in der Regel als zusätzliche finanzielle Zeitreihen. Für Aktien ist dies oft ein nationaler Aktien-Benchmark, wie der SP500-Index (US) oder FTSE100 (UK). Für einen Rentenfonds ist es sinnvoll, einen Korb von Anleihen oder Rentenprodukten zu vergleichen. Der risikolose Zinssatz (d. H. Der angemessene Zinssatz) ist ebenfalls eine weit verbreitete Benchmark. Alle Asset-Class-Kategorien verfügen über eine bevorzugte Benchmark, so dass es notwendig sein wird, diese basierend auf Ihrer speziellen Strategie zu erforschen, wenn Sie Interesse an Ihrer Strategie nach außen gewinnen möchten. Technologie - Die Technologiestacks hinter einem Finanzdatenspeicher sind komplex. Dieser Artikel kann nur zerkratzen die Oberfläche über das, was in den Aufbau eines beteiligt ist. Allerdings handelt es sich um ein Datenbankmodul, wie z. B. ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) wie MySQL, SQL Server, Oracle oder eine Document Storage Engine (d. H. NoSQL). Dies erfolgt über einen Business-Logic-Anwendungscode, der die Datenbank abfragt und Zugriff auf externe Tools wie MATLAB, R oder Excel bietet. Oft ist diese Geschäftslogik in C, C, Java oder Python geschrieben. Sie müssen auch diese Daten irgendwo, entweder auf Ihrem eigenen PC oder remote über Internet-Server Host. Produkte wie Amazon Web Services haben diese einfacher und billiger in den letzten Jahren gemacht, aber es erfordert noch erhebliche technische Kompetenz, um in einer robusten Weise zu erreichen. Wie zu sehen ist, wird es notwendig sein, die Verfügbarkeit, Kosten, Komplexität und Implementierungsdetails eines bestimmten Satzes von historischen Daten zu bewerten, sobald eine Strategie über die Pipeline identifiziert wurde. Möglicherweise ist es notwendig, eine Strategie abzulehnen, die ausschließlich auf historischen Daten beruht. Dies ist ein großer Bereich und Teams von PhDs Arbeit an großen Fonds, die sicherstellen, dass die Preisgestaltung ist genau und rechtzeitig. Unterschätzen Sie nicht die Schwierigkeiten, ein robustes Rechenzentrum für Ihre Backtesting-Zwecke zu schaffen. Ich möchte jedoch sagen, dass viele Backtesting-Plattformen diese Daten für Sie automatisch zur Verfügung stellen können - zu einem Preis. So wird es viel von der Umsetzung Schmerzen weg von Ihnen nehmen, und Sie können sich nur auf die Umsetzung und Optimierung der Strategie konzentrieren. Tools wie TradeStation besitzen diese Fähigkeit. Allerdings ist meine persönliche Ansicht, so viel wie möglich intern zu implementieren und zu vermeiden, Outsourcing Teile des Stapels an Software-Anbieter. Ich bevorzuge höhere Frequenz Strategien aufgrund ihrer attraktiveren Sharpe Ratios, aber sie sind oft eng an den Technologie-Stack gekoppelt, wo fortgeschrittene Optimierung kritisch ist. Nun, da wir die Fragen rund um historische Daten diskutiert haben, ist es an der Zeit, unsere Strategien in einem Backtesting-Motor umzusetzen. Dies wird das Thema der anderen Artikel, da es ein ebenso großes Gebiet der DiskussionAlgorithmischen Handel beinhaltet die Verwendung von Algorithmen, um optimal auszuführen Trading-Anweisungen. Dann gibt es Algorithmen, die Trades initiieren, basierend auf verschiedenen quantitativen Strategien (z. B. Paare Handel). Ich habe den Eindruck, dass algorithmischer Handel (oder automatisierter Handel) häufig für beide Arten von Algorithmen verwendet wird, obwohl sie sehr unterschiedlich sind. Sie können exklusiv verwendet werden (ein Mensch führt die Trading-Anweisung eines Algorithmus aus, oder ein Mensch manuell einen Handel ein, den der Handelsalgorithmus ausführt) oder zusammen nacheinander (der letztere Algorithmus überträgt Trades an den ehemaligen, der sie ausführt). Also, wie unterscheiden wir diese beiden Arten von Algorithmen, die Sie fragen, über eine Nicht-Einzelhandel Transaktion. Wenn nicht etwas Besonderes stattfindet, braucht kein Mensch am Handel teilzunehmen. Der Handel ist bereits im Wesentlichen Lärmquot, so dass ein Mensch zu quotdecidequot etwas erhöht den Lärmpegel, so dass die Dinge schlimmer. Ndash bill080 Mar 6 13 um 0:59 Ich fand diese solide Übersicht der verschiedenen Handelsalgorithmen von Deutsche Bank Research: Trade Ausführungsalgorithmen Entworfen, um den Preis Auswirkungen der Ausführung von Trades von großen Mengen durch Zerkleinerung Aufträge in kleinere Pakete und langsam freigeben diese in der minimieren Markt. Strategieimplementierungsalgorithmen Entworfen, um Realzeitmarktdaten zu lesen und Handelssignale zu formulieren, die durch Handelsausführungsalgorithmen auszuführen sind. Dies kann eine automatische Neuausrichtung von Portfolios zur Folge haben, wenn bestimmte vordefinierte Toleranzgrenzen überschritten werden und nach Arbitragemöglichkeiten gesucht wird. Automatische Quotierung und Absicherung in einer Market-Maker-Rolle. Und die Herstellung von Handelssignalen aus der technischen Analyse. Entwarf, die Preisbewegung zu nutzen, die verursacht wird, wenn große Geschäfte gefüllt werden und auch andere algorithmische Strategien zu erkennen und zu übertreffen. Elektronische Marktgestaltung Liquiditätsspendende Strategien, die den traditionellen Rollenmarktherstellern einmal nachahmen. Diese Strategien beinhalten die Herstellung eines zweiseitigen Marktes, der darauf abzielt, durch die Erzielung der Geld-Brief-Spanne zu profitieren. Dies hat sich zu dem, was als Passivrabatt Arbitrage bekannt entwickelt. Händler schauen, um die Preise zwischen den Wertpapieren in irgendeiner Weise korrelieren und den Abbau der Ungleichgewichte in diesen Korrelationen. Trader schauen, um zu entziffern, ob es große Aufträge gibt, die in einer zusammenpassenden Maschine vorhanden sind, indem sie kleine Aufträge (pinging) aussenden, um zu suchen, wo große Aufträge ruhen konnten. Wenn ein kleiner Auftrag schnell gefüllt wird, wird es wahrscheinlich ein großer Auftrag dahinter sein. Die Broker-Algorithmen oder die Handelsalgorithmen sind auf die optimale Ausführung großer Mengen von Beständen mit unterschiedlichen Benchmarks (z. B. VWAP, PoV, Implementierungsfehler oder Slippage, Preisinline, TWAP, DWAP, etc.) ausgelegt. Diese Algorithmen verwenden manchmal statistische Methoden und Markt-Mikrostrukturanalyse (zu analysieren, Spreads, Volumen, Saisonalität, supplydemand). Die quantitativen Strategien sind auch Algorithmen, aber diese Algos verwendet historische Daten und intradaily Daten, um Entscheidungen zu treffen, was zu investieren und wann sie investieren Diese Algos senden uns Signale von kaufen oder verkaufen, und wir können sie mit unseren Handelsalgorithmen ausführen. Nach meiner Erfahrung glaube ich, dass der algorithmische Handel uns hilft, weniger Geld zu verlieren, wenn wir ausführen, und die quantitativen Strategien Algorithmen helfen, die richtige Entscheidung zu treffen, was wir kaufen oder verkaufen und wann die Ausführung auszuführen. Antwort # 2 am: Mai 23, 2010, 04:36:50 pm »Also nennen Sie sie quottrading Algorithmenquot und quotquantitative Strategien algorithmsquot, bzw. Follow-up-Frage: Was ist ein Quotetrading Enginequot ndash lodhb Ja, gut vielleicht quotexecution Algorithmenquot und quotquantitative Strategienquot. Eine quantitative Strategie per se umfasst einen Algorithmus des Denkens oder einen Computeralgorithmus, der Ihnen Signale sendet. Ein Trading-Engine-System können Sie Ihre eigenen Trading-Strategien zu bauen, im gleichen Code können Sie die Signale mit Spreads, Mid-Preise, letzte Preise, hohe Preise, Angebot, Nachfrage, Volatilität, Reversion, Impuls, etc. zu bauen Gleichen Code können Sie optimal ausführen Ihre Trades zu versuchen, die Transaktionskosten zu minimieren oder um die quotbestquot Preis (kaufen die niedrigste), (verkaufen die höchste). Ndash AlgoQuant Mar 7 13 am 16:09

Aktienoptionen Ausgleichsaufwand

Stock Compensation Was ist Stock Compensation Stock Entschädigung ist ein Weg Unternehmen nutzen Aktienoptionen zur Belohnung Mitarbeiter. Mitarbeiter mit Aktienoptionen müssen wissen, ob ihre Aktien verbleiben und ihren vollen Wert behalten, auch wenn sie nicht mehr mit dieser Gesellschaft beschäftigt sind. Denn steuerliche Konsequenzen hängen vom fairen Marktwert der Aktie ab, wenn die Aktie steuerpflichtig ist. Die Steuer muss in bar gezahlt werden, auch wenn der Arbeitnehmer durch Eigenkapitalausgleich gezahlt wurde. BREAKING DOWN Stock Compensation Da Start-ups in der Regel nicht über die Kassenbestände für die Entschädigung von Mitarbeitern, können die Unternehmen bieten Aktienausgleich statt. Führungskräfte und Mitarbeiter können im Unternehmen Wachstum und Gewinne auf diese Weise zu teilen. Allerdings müssen viele Gesetze und Compliance-Themen eingehalten werden, wie z. B. treuhänderische Pflicht, steuerliche Behandlung und Abzugsfähigkeit, Registrierung Fragen und Kosten Aufwendungen. Bei der Ausübung der Gewinne erhalten Unternehmen eine vorgegebene Anzahl von Aktien zu einem festgelegten Preis. Die Gesellschaft kann zu einem bestimmten Termin oder monatlich, vierteljährlich oder jährlich planen. Die zeitliche Abstimmung kann unter Berücksichtigung der unternehmensweiten oder individuellen Leistungsziele oder der Zeit - und Leistungskriterien erfolgen. Die Ausübungsperioden betragen häufig drei bis vier Jahre, typischerweise nach dem ersten Jahrestag des Eintritts eines Mitarbeiters für eine Aktienvergütung. Nach der Ausübung kann der Arbeitnehmer seine Aktienkaufoption jederzeit vor Ablauf des Verfallsdatums ausüben. Zum Beispiel erhält ein Mitarbeiter das Recht, 2.000 Aktien zu 20 pro Aktie zu erwerben. Die Optionen wären 30 Jahre lang über drei Jahre und haben eine Laufzeit von 5 Jahren. Der Mitarbeiter zahlt 20 je Aktie beim Kauf der Aktie unabhängig vom Aktienkurs über den Fünfjahreszeitraum. Aktienoptionen Aktienwertsteigerungsrechte (SARs) lassen den Wert einer vorbestimmten Anzahl von Aktien in Bar oder Aktien bezahlt werden. Die Phantom-Aktie zahlt einen Cash-Bonus zu einem späteren Zeitpunkt, der dem Wert einer festgelegten Anzahl von Aktien entspricht. Mitarbeiterbeteiligungspläne (ESPPs) lassen Mitarbeiter Mitarbeiteraktien zu einem Abschlag kaufen. Restricted Stock und Restricted Stock Units (RSUs) lassen Mitarbeiter erhalten Aktien durch Kauf oder Geschenk nach einer festgelegten Anzahl von Jahren und Leistung Ziele zu erreichen. Ausübung von Aktienoptionen Aktienoptionen können ausgeübt werden, indem man Bargeld, den Austausch von bereits im Eigentum befindlichen Aktien, die Arbeit mit einem Börsenmakler am selben Tag oder die Durchführung einer Sale-to-Cover-Transaktion ausführt. Allerdings erlaubt ein Unternehmen in der Regel nur eine oder zwei dieser Methoden. Beispielsweise beschränken private Unternehmen typischerweise den Verkauf erworbener Aktien, bis das Unternehmen an die Börse geht oder verkauft wird. Darüber hinaus bieten private Unternehmen nicht bieten Selling-to-Cover oder am gleichen Tag sales. ESOs: Accounting For Employee Stock Options Von David Harper Relevanz über Zuverlässigkeit Wir werden nicht noch einmal die hitzige Debatte darüber, ob Unternehmen Aufwendungen Mitarbeiter Aktienoptionen. Wir sollten jedoch zwei Dinge festlegen. Erstens wollten die Experten des Financial Accounting Standards Board (FASB) seit Anfang der neunziger Jahre Optionsaufwendungen erfordern. Trotz des politischen Drucks wurden die Aufwendungen mehr oder weniger unvermeidlich, als der International Accounting Board (IASB) dies aufgrund des bewussten Anstoßes zur Konvergenz zwischen den USA und den internationalen Rechnungslegungsstandards forderte. Zweitens, unter den Argumenten gibt es eine legitime Debatte über die beiden primären Qualitäten der Buchhaltung Informationen: Relevanz und Zuverlässigkeit. Die Jahresabschlüsse weisen den relevanten Standard auf, wenn sie alle materiellen Kosten des Unternehmens enthalten - und niemand leugnet ernsthaft, dass die Optionen ein Kostenfaktor sind. Die angefallenen Kosten in den Abschlüssen erreichen den Standard der Zuverlässigkeit, wenn sie in einer unvoreingenommenen und genauen Weise gemessen werden. Diese beiden Qualitäten von Relevanz und Zuverlässigkeit kollidieren oft im Rechnungslegungsrahmen. Beispielsweise werden Immobilien zu historischen Anschaffungskosten angesetzt, weil historische Kosten zuverlässiger (aber weniger relevant) als der Marktwert sind, dh wir können mit Zuverlässigkeit messen, wie viel für den Erwerb der Immobilie ausgegeben wurde. Gegner der Aufwendungen priorisieren Zuverlässigkeit und beharren darauf, dass Optionskosten nicht mit gleichbleibender Genauigkeit gemessen werden können. Der FASB möchte die Relevanz als Priorität betrachten und glaubt, dass die korrekte Erfassung der Kosten bei der Erfassung der Kosten wichtiger ist als die Tatsache, dass es völlig falsch ist, sie ganz auszulassen. Offenlegung erforderlich, aber nicht Anerkennung für jetzt Ab März 2004, die aktuelle Regel (FAS 123) erfordert Offenlegung, aber nicht Anerkennung. Dies bedeutet, dass Optionskalkulationen als Fußnote offen gelegt werden müssen, jedoch nicht als Aufwand in der Gewinn - und Verlustrechnung zu erfassen sind, wo sie den ausgewiesenen Gewinn (Ergebnis oder Ergebnis) reduzieren würden. Dies bedeutet, dass die meisten Unternehmen tatsächlich vier Gewinn pro Aktie (EPS) berichten - es sei denn, sie setzen sich freiwillig für die Anerkennung von Optionen ein, die Hunderte bereits getan haben: In der Gewinn - und Verlustrechnung: 1. EPS 2. Verwässertes EPS 1. Pro Forma Basic EPS 2. Pro Forma verdünnt EPS verdünnt EPS-Captures Einige Optionen - diejenigen, die alt und im Geld Eine zentrale Herausforderung bei der Berechnung von EPS ist potenzielle Verwässerung. Was tun wir mit ausstehenden, aber nicht ausgeübten Optionen, den in früheren Jahren gewährten alten Optionen, die jederzeit leicht in Stammaktien umgewandelt werden können (dies gilt nicht nur für Aktienoptionen, sondern auch für Wandelschuldverschreibungen und einige Derivate) EPS versucht, diese potenzielle Verwässerung mit Hilfe der unten dargestellten Methode der eigenen Aktien zu erfassen. Unsere hypothetische Firma hat 100.000 Stammaktien ausstehend, hat aber auch 10.000 ausstehende Optionen, die alle im Geld sind. Das heißt, sie wurden mit einem 7 Ausübungspreis gewährt, aber die Aktie ist seither auf 20 gestiegen: Basis-EPS (Stammaktien) ist einfach: 300.000 100.000 3 pro Aktie. Verwässertes EPS verwendet die Methode der eigenen Anteile, um die folgende Frage zu beantworten: hypothetisch, wie viele Stammaktien ausstehend wären, wenn alle in-the-money Optionen heute ausgeübt würden Base. Allerdings würde die simulierte Übung dem Unternehmen zusätzliches Bargeld zur Verfügung stellen: Ausübungserlöse von 7 pro Option, zuzüglich eines Steuervorteils. Der Steuervorteil ist echtes Geld, weil das Unternehmen seine steuerpflichtigen Einkommen durch den Optionsgewinn zu senken - in diesem Fall 13 pro Option ausgeübt wird. Warum, weil die IRS wird die Steuern von den Optionen Inhaber, die die gewöhnliche Einkommensteuer auf den gleichen Gewinn bezahlen wird. (Bitte beachten Sie, dass der Steuervorteil sich auf nicht qualifizierte Aktienoptionen bezieht.) Die sogenannten Incentive-Aktienoptionen (ISOs) sind möglicherweise nicht für das Unternehmen steuerlich abzugsfähig, aber weniger als 20 der gewährten Optionen sind ISOs.) Lets sehen, wie 100.000 Stammaktien werden 103.900 verwässerte Aktien im Rahmen der Treasury-Stock-Methode, die, erinnern, auf einer simulierten Übung basiert. Wir übernehmen die Ausübung von 10.000 in-the-money-Optionen dies selbst fügt 10.000 Stammaktien an die Basis. Aber das Unternehmen erhält wieder Ausübungserlös von 70.000 (7 Ausübungspreis pro Option) und ein Bargeld Steuervorteil von 52.000 (13 Gewinn x 40 Steuersatz 5,20 pro Option). Das ist ein satte 12,20 Cash-Rabatt, sozusagen, pro Option für einen Gesamtrabatt von 122.000. Um die Simulation abzuschließen, gehen wir davon aus, dass das gesamte zusätzliche Geld verwendet wird, um Aktien zurückzukaufen. Zum aktuellen Kurs von 20 pro Aktie kauft das Unternehmen 6.100 Aktien zurück. Zusammenfassend ergeben sich aus der Umwandlung von 10.000 Optionen nur 3.900 netto zusätzliche Aktien (10.000 Optionen umgerechnet minus 6.100 Aktien). Hier ist die aktuelle Formel, wobei (M) aktueller Marktpreis, (E) Ausübungspreis, (T) Steuersatz und (N) Anzahl ausgeübter Optionen: Pro Forma EPS Erfasst die im Laufe des Jahres gewährten neuen Optionen EPS erfasst die Auswirkung der in den Vorjahren gewährten ausstehenden oder alten in-the-money Optionen. Aber was tun wir mit Optionen, die im laufenden Geschäftsjahr gewährt werden und die einen null inneren Wert haben (dh unter der Annahme, dass der Ausübungspreis dem Aktienkurs entspricht), sind aber dennoch teuer, weil sie Zeitwert haben. Die Antwort ist, dass wir ein Optionen-Preismodell verwenden, um die Kosten für die Schaffung eines nicht-cash-Kosten, die berichtetes Nettoeinkommen reduziert zu schätzen. Während die Eigenkapitalmethode den Nenner der EPS-Ratio durch Addition von Aktien erhöht, reduziert der Pro-Forma-Aufwand den Zähler des EPS. (Sie sehen, wie sich die Aufwendungen nicht verdoppeln, wie einige vorgeschlagen haben: Verdünnte EPS beinhaltet alte Optionszuschüsse, während Pro-Forma-Aufwendungen neue Zuschüsse enthalten.) Wir überprüfen die beiden führenden Modelle Black-Scholes und binomial in den nächsten zwei Tranchen davon Aber ihre Wirkung ist in der Regel zu einem fairen Wert Schätzung der Kosten, die irgendwo zwischen 20 und 50 des Aktienkurses zu produzieren. Während die vorgeschlagene Rechnungslegungsvorschrift sehr detailliert ist, ist die Überschrift der Fair Value am Tag der Gewährung. Das bedeutet, dass die FASB verlangen will, dass die Unternehmen zum Zeitpunkt der Gewährung der Optionen den beizulegenden Zeitwert abschätzen und diesen Aufwand erfassen (erken - nen). Betrachten wir die nachstehende Abbildung mit dem gleichen hypothetischen Unternehmen, das wir oben gesehen haben: (1) Das verwässerte EPS basiert auf der Division des bereinigten Jahresüberschusses von 290.000 in eine verwässerte Aktie von 103.900 Aktien. Jedoch kann unter Proforma die verwässerte Aktienbasis unterschiedlich sein. Siehe unsere technische Anmerkung für weitere Details. Erstens können wir sehen, dass wir immer noch Stammaktien und verwässerte Aktien haben, wobei verwässerte Aktien die Ausübung zuvor gewährter Optionen simulieren. Zweitens haben wir weiter angenommen, dass im laufenden Jahr 5.000 Optionen gewährt wurden. Nehmen wir unsere Modellschätzungen an, dass sie 40 des 20 Aktienkurses oder 8 pro Option wert sind. Der Gesamtaufwand beträgt daher 40.000. Drittens werden wir die Aufwendungen in den nächsten vier Jahren amortisieren, da unsere Optionen in vier Jahren mit der Klippenweste geschehen. Hierbei handelt es sich um grundsätzliche Abrechnungsprinzipien: Die Idee ist, dass unser Mitarbeiter über die Wartezeit Leistungen erbringt, so dass der Aufwand über diesen Zeitraum verteilt werden kann. (Obwohl wir es nicht veranschaulicht haben, ist es Unternehmen erlaubt, die Kosten in Erwartung von Optionsausfällen durch Mitarbeiterentlassungen zu reduzieren. Zum Beispiel könnte ein Unternehmen voraussagen, dass 20 der gewährten Optionen verfallen und reduzieren den Aufwand entsprechend.) Unsere aktuellen jährlichen Aufwand für die Optionen gewähren ist 10.000, die ersten 25 der 40.000 Kosten. Unser bereinigtes Konzernergebnis beträgt somit 290.000. Wir teilen diese in beide Stammaktien und verdünnte Aktien, um die zweite Reihe von Pro-Forma-EPS-Nummern zu produzieren. Diese müssen in einer Fußnote offen gelegt werden und werden voraussichtlich für die Geschäftsjahre, die nach dem 15. Dezember 2004 beginnen, eine Anerkennung (im Sinne der Gewinn - und Verlustrechnung) erfordern. Eine technische technische Anmerkung für die Brave Es gibt eine technische Anmerkung, die eine Erwähnung verdient: Wir verwendeten die gleiche verdünnte Aktie Basis für beide verdünnten EPS Berechnungen (berichtet verdünnten EPS und Pro-forma verdünnten EPS). Technisch unter der Proforma-verwässerten ESP (Punkt iv auf dem obigen Finanzbericht) wird die Aktienbasis durch die Anzahl der Aktien erhöht, die mit dem nicht amortisierten Vergütungsaufwand erworben werden können (dh zusätzlich zu den Ausübungserlösen und der Steuervorteil). Daher konnten im ersten Jahr, da lediglich 10.000 der 40.000 Optionsaufwendungen belastet wurden, die anderen 30.000 hypothetisch weitere 1.500 Aktien (30.000 20) zurückkaufen. Dies ergibt - im ersten Jahr - eine Gesamtzahl von verwässerten Anteilen von 105.400 und einem verwässerten EPS von 2,75. Aber im vierten Jahr, alle anderen gleich, die 2.79 oben wäre korrekt, wie wir bereits abgeschlossen haben Aufwendungen der 40.000. Denken Sie daran, dies gilt nur für die Pro-forma verdünnt EPS, wo wir sind Optionen im Zähler Fazit Expenses Optionen ist nur ein Best-Bemühungen Versuch, Kosten der Kosten zu schätzen. Die Befürworter sind richtig zu sagen, dass Optionen sind eine Kosten, und das Zählen etwas ist besser als nichts zu zählen. Aber sie können nicht behaupten, Kostenabschätzungen sind richtig. Betrachten Sie unser Unternehmen oben. Was wäre, wenn die Aktie Taube bis 6 im nächsten Jahr und blieb dort dann die Optionen wäre völlig wertlos, und unsere Kosten Schätzungen würde sich als deutlich überbewertet, während unsere EPS untertrieben wäre. Umgekehrt, wenn die Aktie besser als erwartet, unsere EPS-Nummern wäre überbewertet, weil unsere Ausgaben würde sich als untertrieben. ESOs: Mit dem Black-Scholes-ModellFor das letzte Mal: ​​Aktienoptionen sind ein Aufwand Die Zeit ist gekommen, um die Debatte über die Bilanzierung von Aktienoptionen zu beenden Die Kontroverse hat viel zu lange gedauert. Tatsächlich reicht die Regelung über die Berichterstattung von Aktienoptionen bis 1972 zurück, als das Board of Directors, der Vorgänger des Financial Accounting Standards Board (FASB), den APB 25 ausgestellt hat Werden mit dem inneren Wert der Differenz zwischen dem aktuellen Marktwert der Aktie und dem Ausübungspreis der Option bewertet. Bei dieser Methode wurden den Optionen keine Kosten zugeordnet, wenn ihr Ausübungspreis auf den aktuellen Marktpreis festgelegt wurde. Die Begründung für die Regel war recht einfach: Weil kein Bargeld die Hände wechselt, wenn der Zuschuss erfolgt, ist die Ausgabe einer Aktienoption keine wirtschaftlich bedeutsame Transaktion. Das ist, was viele zu der Zeit dachten. Was mehr ist, war wenig Theorie oder Praxis 1972 zur Verfügung gestellt, um Unternehmen bei der Bestimmung des Wertes solcher untraded Finanzinstrumente zu führen. APB 25 war innerhalb eines Jahres veraltet. Die Veröffentlichung im Jahr 1973 der Black-Scholes-Formel löste einen enormen Boom an den Märkten für öffentlich gehandelte Optionen aus, eine Bewegung, die durch die Eröffnung der Chicago Board Options Exchange 1973 verstärkt wurde. Es war sicher kein Zufall, dass das Wachstum der gehandelten Optionsmärkte durch eine zunehmende Verwendung von Aktienoptionszuschüssen in der Führungskräfte - und Mitarbeitervergütung widergespiegelt wurde. Das National Centre for Employee Ownership schätzt, dass fast 10 Millionen Mitarbeiter im Jahr 2000 Aktienoptionen im Jahr 2000 weniger als 1 Million erhielten. In der Theorie und Praxis wurde schnell klar, dass Optionen jeder Art weit mehr wert waren als der von APB definierte intrinsische Wert 25. Der FASB hat 1984 eine Überprüfung der Aktienoptionspolitik eingeleitet und nach mehr als einem Jahrzehnt hitziger Kontroverse schließlich im Oktober 1995 SFAS 123 verabschiedet. Es empfahl jedoch keine Gesellschaften, die Kosten der gewährten Optionen anzugeben und ihren Marktwert zu bestimmen Unter Verwendung von Optionspreismodellen. Der neue Standard war ein Kompromiss, der eine intensive Lobbyarbeit von Geschäftsleuten und Politikern gegen die obligatorische Berichterstattung widerspiegelt. Sie argumentierten, dass Aktienoptionen eine der bestimmenden Komponenten in Amerika waren außergewöhnliche wirtschaftliche Renaissance, so dass jeder Versuch, die Rechnungsführungsregeln für sie zu ändern war ein Angriff auf Amerikas sehr erfolgreiches Modell für die Schaffung neuer Unternehmen. Zwangsläufig entschieden sich die meisten Unternehmen, die Empfehlung zu ignorieren, dass sie so vehement ablehnten und weiterhin nur den intrinsischen Wert zum Gewährungszeitpunkt, typischerweise Null, ihrer Aktienoptionszuschüsse aufnahmen. Anschließend sah der außerordentliche Boom der Aktienkurse Kritiker des Optionsausschusses wie Spoilsports aus. Aber seit dem Absturz ist die Debatte mit einer Rache zurückgekehrt. Die Spate von Corporate Accounting Skandalen im Besonderen hat gezeigt, wie unwirklich ein Bild von ihrer wirtschaftlichen Leistung viele Unternehmen haben gemalt in ihren Abschlüssen. In zunehmendem Maße haben Investoren und Regulierungsbehörden erkannt, dass optionale Vergütung ein wichtiger Verzerrungsfaktor ist. Hätte AOL Time Warner im Jahr 2001 beispielsweise die von SFAS 123 empfohlenen Mitarbeiterbeteiligungskosten ausgewiesen, hätte er einen operativen Verlust von etwa 1,7 Mrd. anstatt der tatsächlich gemeldeten operativen Erträge von 700 Mio. ausgewiesen. Wir glauben, dass der Fall für die Aufwendung von Optionen überwältigend ist, und auf den folgenden Seiten prüfen und entlassen wir die Hauptansprüche derjenigen, die sich dagegen wehren. Wir zeigen, dass Aktienoptionszuschüsse im Gegensatz zu diesen Expertenargumenten echte Cash-Flow-Effekte aufweisen, die gemeldet werden müssen, dass die Art und Weise der Quantifizierung dieser Implikationen verfügbar ist, dass die Erfassung der Transaktion nicht akzeptabel ist Aussage und Bilanz, und dass die volle Anerkennung der Optionskosten nicht die Anreize von unternehmerischen Unternehmungen ausräumen muss. Wir diskutieren dann, wie Unternehmen über die Berichterstattung über die Kosten der Optionen auf ihre Gewinn-und Verlustrechnung und Bilanzen gehen könnte. Fallacy 1: Aktienoptionen stellen keine realen Kosten dar Es ist ein Grundprinzip der Rechnungslegung, dass Abschlüsse wirtschaftlich signifikante Transaktionen erfassen sollten. Niemand Zweifel, dass gehandelte Optionen erfüllen, dass das Kriterium Milliarden von Dollar wert sind gekauft und verkauft jeden Tag, entweder im Freiverkehr Markt oder am Austausch. Für viele Menschen, aber Unternehmen Aktienoptionen Zuschüsse sind eine andere Geschichte. Diese Transaktionen sind nicht wirtschaftlich bedeutend, ist das Argument, weil kein Bargeld die Hände wechselt. Als ehemaliger US-amerikanischer CEO Harvey Golub legte es in einem 8. August 2002, Wall Street Journal Artikel, Aktienoptionen Zuschüsse sind nie eine Kosten für das Unternehmen und sollte daher nie als Kosten auf der Gewinn-und Verlustrechnung erfasst werden. Diese Position widerspricht der wirtschaftlichen Logik, ganz zu schweigen von gesundem Menschenverstand, in mehrfacher Hinsicht. Für einen Anfang, Übertragungen von Wert müssen nicht beinhalten Übertragungen von Bargeld. Während eine Transaktion mit einem Geldbeleg oder einer Zahlung ausreicht, um ein beschreibbares Geschäft zu generieren, ist es nicht notwendig. Ereignisse wie der Austausch von Beständen für Vermögenswerte, die Unterzeichnung eines Mietvertrags, die Bereitstellung von künftigen Renten - oder Urlaubsleistungen für die laufende Beschäftigung oder der Erwerb von Materialien auf Kredit alle Trigger-Buchhaltungsgeschäfte, weil sie Wertübertragungen beinhalten, auch wenn keine Bargeldwechsel zum Zeitpunkt der Transaktion erfolgt. Auch wenn keine Bargeldwechsel Hände, die Ausgabe von Aktienoptionen an Mitarbeiter ein Opfer von Bargeld, eine Opportunitätskosten, die berücksichtigt werden muss. Wenn ein Unternehmen Aktien anstelle von Optionen an die Mitarbeiter gewähren würde, würde jeder einverstanden sein, dass die Unternehmen für diese Transaktion das Geld kosten würden, das es sonst erhalten hätte, wenn es die Anteile zum aktuellen Marktpreis an Investoren verkauft hätte. Es ist genau das gleiche mit Aktienoptionen. Wenn ein Unternehmen Optionen an Mitarbeiter gewährt, verzichtet es auf die Möglichkeit, Bargeld von Underwritern zu erhalten, die diese Optionen nehmen und sie an einem wettbewerbsorientierten Optionsmarkt an Investoren verkaufen könnten. Warren Buffett machte diesen Punkt grafisch in einem 9. April 2002, Washington Post Spalte, als er erklärte: Berkshire Hathaway wird glücklich sein, Optionen anstelle von Bargeld für viele der Waren und Dienstleistungen, die wir verkaufen Corporate America erhalten. Die Gewährung von Optionen an Mitarbeiter, anstatt sie an Lieferanten oder Investoren über Underwriter verkaufen, beinhaltet einen tatsächlichen Verlust von Bargeld an die Firma. Es kann natürlich vernünftigerweise argumentiert werden, dass die Barvergütung durch die Ausgabe von Optionen an Arbeitnehmer, anstatt sie an Anleger zu verkaufen, durch das Bargeld, das das Unternehmen erhält, durch die Bezahlung seiner Mitarbeiter weniger Bargeld kompensiert wird. Als zwei weithin angesehene Ökonomen, Burton G. Malkiel und William J. Baumol, in einem 4. April 2002, Wall Street Journal Artikel: Eine neue, unternehmerische Unternehmen möglicherweise nicht in der Lage, die Barausgleich erforderlich, um herausragende Arbeitnehmer zu bieten. Stattdessen kann es Aktienoptionen bieten. Aber Malkiel und Baumol folgen ihrer Beobachtung leider nicht zu ihrem logischen Schluß. Für den Fall, dass die Aktienoptionen nicht grundsätzlich in die Bewertung des Nettoeinkommens einbezogen werden, werden Unternehmen, die Optionen gewähren, die Entschädigungskosten unterschätzen, und es ist nicht möglich, ihre Rentabilitäts-, Produktivitäts - und Kapitalrendite-Maßnahmen mit denen der Volkswirtschaft zu vergleichen Gleichwertige Unternehmen, die ihr Vergütungssystem lediglich anders strukturiert haben. Die folgende hypothetische Abbildung zeigt, wie das passieren kann. Stellen Sie sich zwei Unternehmen, KapCorp und MerBod, konkurrieren in genau der gleichen Branche. Die beiden unterscheiden sich nur in der Struktur ihrer Mitarbeiterentschädigungspakete. KapCorp zahlt seine Arbeiter 400.000 in der Gesamtvergütung in Form von Bargeld während des Jahres. Zu Jahresbeginn stellt sie zudem durch ein Underwriting im Wert von 100.000 Optionen am Kapitalmarkt, das für ein Jahr nicht ausgeübt werden kann, aus und verlangt von seinen Mitarbeitern, 25 ihrer Vergütung für den Erwerb der neu ausgegebenen Optionen zu verwenden. Der Netto-Mittelabfluss an KapCorp beträgt 300.000 (400.000 Ausgleichsaufwendungen abzüglich 100.000 aus dem Verkauf der Optionen). MerBods Ansatz ist nur geringfügig anders. Es zahlt seine Arbeiter 300.000 in bar und gibt ihnen direkt 100.000 Optionen von Optionen zu Beginn des Jahres (mit der gleichen Ein-Jahres-Ausübung Beschränkung). Wirtschaftlich sind die beiden Positionen identisch. Jedes Unternehmen hat insgesamt 400.000 Entschädigungen gezahlt, jedes hat 100.000 Wert von Optionen ausgegeben, und für jeden der Netto-Mittelabfluss beträgt 300.000, nachdem die Barmittel aus der Ausgabe der Optionen von der Barauszahlung für die Entschädigung abgezogen wurde. Mitarbeiter beider Unternehmen halten die gleichen 100.000 Optionen während des Jahres, die die gleichen Motivation, Anreiz und Retention-Effekte. Wie legitim ist ein Rechnungslegungsstandard, der es ermöglicht, dass zwei ökonomisch identische Transaktionen radikal unterschiedliche Zahlen produzieren. Bei der Erstellung der Jahresabschlüsse wird KapCorp einen Ausgleich in Höhe von 400.000 Euro vornehmen und 100.000 Optionen in der Bilanz eines Aktionärskapitals ausweisen. Werden die Anschaffungskosten der an die Mitarbeiter entfallenden Aktienoptionen nicht als Aufwand erfasst, so wird MerBod nur einen Aufwand von nur 300.000 ausweisen und in seiner Bilanz keine Optionen ausweisen. Angenommen, ansonsten gleichen Einnahmen und Kosten, wird es aussehen, als ob MerBods Ergebnis 100.000 höher als KapCorps waren. MerBod scheint auch eine geringere Eigenkapitalbasis zu haben als KapCorp, obwohl die Erhöhung der Anzahl der ausgegebenen Aktien für beide Gesellschaften gleich sein wird, wenn alle Optionen ausgeübt werden. Aufgrund des niedrigeren Ausgleichsaufwands und der niedrigeren Eigenkapitalposition wird die Performance von MerBods mit den meisten analytischen Maßnahmen KapCorps weit überlegen sein. Diese Verzerrung ist natürlich jedes Jahr wiederholt, dass die beiden Unternehmen wählen die verschiedenen Formen der Entschädigung. Wie legitim ist ein Rechnungslegungsstandard, der zwei ökonomisch identische Transaktionen erlaubt, um radikal verschiedene Zahlen zu produzieren Fallacy 2: Die Kosten der Mitarbeiter-Aktienoptionen können nicht geschätzt werden Einige Gegner von Optionsausgaben verteidigen ihre Position auf praktische, nicht begriffliche Gründe. Optionspreismodelle können als Leitfaden für die Bewertung öffentlich gehandelter Optionen dienen. Aber sie können nicht den Wert der Mitarbeiteraktienoptionen erfassen, die private Verträge zwischen dem Unternehmen und dem Mitarbeiter für illiquide Instrumente sind, die nicht frei verkauft, vertauscht, als Sicherheiten verpfändet oder abgesichert werden können. Es stimmt zwar, dass ein Instrumentenmangel an Liquidität im Allgemeinen den Wert des Inhabers verringert. Aber die Inhaber Liquiditätsverlust macht keinen Unterschied, was es kostet der Emittent, um das Instrument zu schaffen, es sei denn, der Emittent irgendwie profitiert aus dem Mangel an Liquidität. Und für Aktienoptionen hat das Fehlen eines liquiden Marktes wenig Einfluss auf ihren Wert für den Inhaber. Die große Schönheit der Option-Pricing-Modelle ist, dass sie auf den Merkmalen der zugrunde liegenden Aktie basieren. Genau deshalb haben sie in den letzten 30 Jahren zum außergewöhnlichen Wachstum der Optionsmärkte beigetragen. Der Black-Scholes-Kurs einer Option entspricht dem Wert eines Portfolios von Aktien und Bargeld, der dynamisch verwaltet wird, um die Auszahlungen auf diese Option zu replizieren. Mit einem vollständig liquiden Bestand könnte ein ansonsten uneingeschränkter Anleger ein Optionsrisiko vollständig absichern und seinen Wert durch den kurzfristigen Verkauf des replizierenden Portfolios an Aktien und Geld abziehen. In diesem Fall wäre der Liquiditätsabschlag auf den Optionswert minimal. Und das gilt auch, wenn es keinen Markt für den Handel der Option direkt. Der Liquiditätsfaktor fehlt daher an Märkten für Aktienoptionen, die allein für sich genommen keinen Rabatt im Optionswert auf den Inhaber haben. Investmentbanken, Geschäftsbanken und Versicherungen sind mittlerweile weit über das grundlegende 30-jährige Black-Scholes-Modell hinaus gegangen, um Ansätze für die Preisgestaltung aller möglichen Optionen zu entwickeln. Exotische. Optionen, die über Vermittler, über den Ladentisch und über Börsen gehandelt werden. Optionen in Verbindung mit Währungsschwankungen. Optionen eingebettet in komplexe Wertpapiere wie Wandelschuldverschreibungen, Vorzugsaktien oder kündbare Schulden wie Hypotheken mit Prepaid-Features oder Zinscaps und - böden. Eine ganze Unterindustrie hat sich entwickelt, um Einzelpersonen, Unternehmen und Geldmarktmanagern zu helfen, diese komplexen Wertpapiere zu kaufen und zu verkaufen. Die derzeitige Finanztechnologie erlaubt es Unternehmen, alle Merkmale von Mitarbeiteraktienoptionen in ein Preismodell zu integrieren. Ein paar Investmentbanken werden sogar Preise für Führungskräfte, die ihre Aktienoptionen vor der Vesting-Hedge oder verkaufen, wenn ihr Unternehmen Optionsplan es erlaubt. Natürlich sind Formel-basierte oder Underwriters Schätzungen über die Kosten der Mitarbeiter Aktienoptionen weniger genau als Barauszahlungen oder Aktienzuschüsse. Aber die Jahresabschlüsse sollten danach streben, dass sie annähernd richtig sind, um die ökonomische Realität zu reflektieren, anstatt genau falsch zu sein. Die Führungskräfte setzen routinemäßig auf Schätzungen für wichtige Kostenelemente wie die Abschreibungen auf Sachanlagen und Rückstellungen für Eventualverbindlichkeiten wie zukünftige Umweltsanierungen und Abfindungen aus Produkthaftungsklagen und anderen Rechtsstreitigkeiten. Bei der Berechnung der Kosten für Arbeitnehmerrenten und sonstige Altersvorsorge werden beispielsweise versicherungsmathematische Schätzungen zukünftiger Zinssätze, Mitarbeiterbezugszinsen, Renteneintrittstermine, die Langlebigkeit der Mitarbeiter und deren Ehegatten sowie die Eskalation der künftigen medizinischen Kosten verwendet. Pricing-Modelle und umfangreiche Erfahrung machen es möglich, die Kosten für Aktienoptionen in einem bestimmten Zeitraum mit einer Präzision vergleichbar oder größer als viele dieser anderen Posten, die bereits auf Unternehmen Gewinn-und Verlustrechnung und Bilanzen. Nicht alle Einwände gegen die Anwendung von Black-Scholes und anderen Optionsbewertungsmodellen beruhen auf Schwierigkeiten bei der Schätzung der Kosten der gewährten Optionen. Zum Beispiel, John DeLong, in einem Juni 2002 Competitive Enterprise Institute Papier mit dem Titel The Stock Options Controversy und die New Economy, argumentiert, dass auch wenn ein Wert nach einem Modell berechnet wurden, würde die Berechnung Anpassung an den Wert für den Mitarbeiter reflektieren. Er ist nur halb rechts. Durch die Bezahlung von Mitarbeitern mit eigenen Aktien oder Optionen wird das Unternehmen dazu zwingen, hochgradig nicht diversifizierte Finanzportfolios zu halten, ein weiteres Risiko, das sich aus der Investition der Mitarbeiter im eigenen Humankapital ergibt. Da fast alle Personen risikoscheu sind, können wir erwarten, dass die Anleger wesentlich weniger Wert auf ihr Aktienoptionspaket legen als andere, besser diversifizierte Anleger. Schätzungen der Größenordnung dieser Mitarbeiter-Risiko-Discount-Tragfähigkeit Kosten, wie es manchmal von 20 bis 50 bezeichnet, abhängig von der Volatilität der zugrunde liegenden Aktien und der Grad der Diversifizierung der Mitarbeiter-Portfolio. Die Existenz dieser Tragfähigkeitskosten wird manchmal verwendet, um die anscheinend große Skala der optionalen Vergütung zu rechtfertigen, die an Top-Führungskräfte verteilt wird. Ein Unternehmen, das zum Beispiel seinen CEO mit 1 Million an Optionen, die im Wert von jeweils 1.000 liegen, belohnen kann (vielleicht perverserweise), dass es 2.000 statt 1.000 Optionen geben sollte, weil aus der Sicht des CEOs die Optionen lohnenswert sind Nur 500 Stück. (Wir weisen darauf hin, dass diese Argumentation unseren früheren Standpunkt bestätigt, dass Optionen ein Ersatz für Bargeld darstellen.) Aber während es vernünftig sein kann, bei der Entscheidung, wie hoch die aktienbasierte Vergütung (z Ein Führungskräfte Lohnpaket, ist es sicherlich nicht vernünftig zu lassen, Gewichtskosten beeinflussen, wie Unternehmen die Kosten der Pakete aufzeichnen. Die Jahresrechnung spiegelt die wirtschaftliche Perspektive des Unternehmens wider, nicht die Unternehmen (einschließlich der Arbeitnehmer), mit denen sie tätig ist. Wenn ein Unternehmen ein Produkt an einen Kunden verkauft, zum Beispiel, es muss nicht überprüfen, was das Produkt für diese Person wert ist. Sie zählt die erwartete Barauszahlung in der Transaktion als Umsatz. Wenn das Unternehmen ein Produkt oder eine Dienstleistung von einem Lieferanten kauft, prüft es nicht, ob der gezahlte Preis höher oder niedriger war als die Lieferanten oder was der Lieferant erhalten hätte, wenn er das Produkt oder die Dienstleistung anderweitig verkauft hätte. Das Unternehmen zeichnet den Kaufpreis als Bargeld oder Barausgleich, den er geopfert hat, um die Ware oder Dienstleistung zu erwerben. Angenommen, ein Bekleidungshersteller würde ein Fitness-Center für seine Mitarbeiter zu bauen. Das Unternehmen würde nicht tun, um mit Fitness-Clubs konkurrieren. Es würde das Zentrum errichten, um höhere Einnahmen aus gesteigerter Produktivität und Kreativität gesünderer, glücklicher Mitarbeiter zu generieren und die Kosten zu senken, die durch Mitarbeiterumsatz und Krankheit entstehen. Die Kosten für das Unternehmen sind eindeutig die Kosten für den Bau und die Instandhaltung der Anlage, nicht der Wert, den die einzelnen Mitarbeiter auf sie legen könnte. Die Kosten des Fitnesscenters werden als periodischer Aufwand erfasst, der auf die erwartete Umsatzsteigerung und die Senkung der mitarbeiterbezogenen Kosten locker abgestimmt ist. Die einzige vernünftige Begründung, die wir für die Kalkulation von Führungsoptionen unterhalb ihres Marktwertes gesehen haben, ergibt sich aus der Beobachtung, dass viele Optionen verfallen sind, wenn Mitarbeiter verlassen oder zu früh wegen der Risikoaversion der Mitarbeiter ausgeübt werden. In diesen Fällen wird das bestehende Eigenkapital weniger verwässert, als es andernfalls oder überhaupt nicht wäre, wodurch die Entschädigungskosten der Gesellschaft reduziert werden. Während wir mit der grundlegenden Logik dieses Arguments einverstanden sind, können die Auswirkungen von Verfall und frühzeitiger Ausübung auf theoretische Werte grob übertrieben werden. (Siehe die tatsächlichen Auswirkungen der Verfall und frühe Ausübung am Ende dieses Artikels.) Die wirkliche Auswirkung von Verzug und frühe Ausübung Anders als Bargeld Gehalt können Aktienoptionen nicht von den einzelnen übertragen, die sie an jemand anderen gewährt werden. Die Nichtübertragbarkeit hat zwei Effekte, die dazu führen, dass Mitarbeiteroptionen weniger wertvoll sind als herkömmliche Optionen, die auf dem Markt gehandelt werden. Erstens, Mitarbeiter verfällt ihre Optionen, wenn sie das Unternehmen verlassen, bevor die Optionen haben. Zweitens neigen die Mitarbeiter dazu, ihr Risiko zu reduzieren, indem sie ausgeübte Aktienoptionen viel früher als ein gut diversifizierter Anleger ausüben würden, wodurch das Potenzial für eine wesentlich höhere Auszahlung reduziert werden würde, wenn sie die Optionen zur Laufzeit gehalten hätten. Mitarbeiter mit ausgeübten Optionen, die in das Geld werden auch sie ausüben, wenn sie aufhören, da die meisten Unternehmen verlangen, Mitarbeiter zu verwenden oder verlieren ihre Optionen bei der Abreise. In beiden Fällen werden die wirtschaftlichen Auswirkungen auf die Gesellschaft bei der Ausgabe der Optionen verringert, da der Wert und die relative Größe der bestehenden Anteilseigner weniger verwässert werden, als sie hätten sein können oder gar nicht. In Anerkennung der zunehmenden Wahrscheinlichkeit, dass Unternehmen aufgefordert werden, Aktienoptionen aufzuwenden, kämpfen einige Gegner eine Rückzugsmaßnahme, indem sie versuchen, Standard-Setter zu überzeugen, die gemeldeten Kosten dieser Optionen signifikant zu reduzieren und ihren Wert von dem, Wahrscheinlichkeit des Verfalls und der frühen Ausübung. Die derzeitigen Vorschläge dieser Personen an FASB und IASB würden es Unternehmen ermöglichen, den Prozentsatz der verfallenen Optionen während des Erdienungszeitraums abzuschätzen und die Kosten für Optionszuschüsse um diesen Betrag zu senken. Anstatt das Verfalldatum für die Optionslaufzeit eines Optionspreismodells zu verwenden, sollen die Vorschläge den Unternehmen erlauben, eine erwartete Nutzungsdauer für die Option zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit einer vorzeitigen Ausübung widerzuspiegeln. Eine voraussichtliche Nutzungsdauer (die Unternehmen können in der Nähe der Vesting-Periode, z. B. vier Jahre) anstatt der Vertragslaufzeit von z. B. zehn Jahren abschätzen, würde die geschätzten Kosten der Option erheblich reduzieren. Eine gewisse Anpassung sollte für Verwirkung und frühe Ausübung erfolgen. Die vorgeschlagene Methode übertreibt jedoch die Kostenreduzierung erheblich, da sie die Umstände vernachlässigt, unter denen die Optionen am wahrscheinlichsten verfallen oder frühzeitig ausgeübt werden. Unter Berücksichtigung dieser Umstände dürfte die Reduktion der Mitarbeiteroptionskosten deutlich geringer ausfallen. Zuerst betrachten Verfall. Die Verwendung eines flachen Prozentsatzes für Verwirkung, die auf historischen oder künftigen Umsätzen basiert, gilt nur, wenn Verzug ein zufälliges Ereignis ist, wie eine Lotterie, unabhängig vom Aktienkurs. In Wirklichkeit ist die Verfallswahrscheinlichkeit jedoch negativ mit dem Wert der verfallenen Optionen und damit dem Aktienkurs verbunden. Menschen sind eher ein Unternehmen verlassen und Optionen verfallen, wenn der Aktienkurs sank und die Optionen sind wenig wert. Aber wenn das Unternehmen gut gemacht hat und der Aktienkurs seit dem Zeitpunkt der Gewährung deutlich gestiegen ist, werden die Optionen viel wertvoller, und die Mitarbeiter werden viel weniger wahrscheinlich zu verlassen. Wenn Arbeitnehmer Umsatz und Verwirkung sind wahrscheinlicher, wenn die Optionen am wenigsten wertvoll sind, dann wenig der Optionen Gesamtkosten am Tag der Zuteilung reduziert wird, wegen der Wahrscheinlichkeit des Verfalls. Das Argument für frühe Übung ist ähnlich. Es hängt auch vom künftigen Aktienkurs ab. Mitarbeiter neigen dazu, früh zu üben, wenn die meisten ihrer Reichtum in das Unternehmen gebunden ist, müssen sie zu diversifizieren, und sie haben keine andere Möglichkeit, ihre Risiko-Exposition gegenüber dem Unternehmen Aktienkurs zu reduzieren. Senior Führungskräfte, jedoch mit den größten Option Beteiligungen, sind unwahrscheinlich, früh zu üben und zu zerstören Option Wert, wenn der Aktienkurs deutlich gestiegen ist. Oft besitzen sie uneingeschränkte Bestände, die sie als effizientere Mittel zur Verringerung ihrer Risikoexposition verkaufen können. Oder sie haben genug auf dem Spiel, um mit einer Investmentbank zusammenzuarbeiten, um ihre Optionspositionen ohne vorzeitige Ausübung abzusichern. Die Berechnung einer erwarteten Optionslaufzeit ohne Rücksicht auf die Höhe der Bestände an frühzeitig ausgeübten Beschäftigten oder die Fähigkeit, ihr Risiko mit anderen Mitteln abzusichern, würde ebenso wie bei der Verfallung die Kosten der gewährten Optionen signifikant unterschätzen. Optionspreismodelle können modifiziert werden, um den Einfluss der Aktienkurse und die Größenordnung der Mitarbeiteroptionen und der Bestände auf die Wahrscheinlichkeiten des Verfalls und der frühen Ausübung zu berücksichtigen. (Siehe z. B. Mark Rubinsteins Fall 1995 im Journal of Derivatives über die Bilanzierung von Mitarbeiteraktienoptionen.) Die tatsächliche Höhe dieser Anpassungen muss auf bestimmten Unternehmensdaten beruhen, wie z. B. Aktienkursaufwertung und - verteilung Gewährt. Die korrekt beurteilten Anpassungen könnten deutlich geringer ausfallen als die vorgeschlagenen Berechnungen (die offensichtlich vom FASB und vom IASB unterstützt werden). In der Tat, für einige Unternehmen, eine Berechnung, die Verfall ignoriert und frühen Ausübung insgesamt könnte näher an die tatsächlichen Kosten der Optionen als eine, die völlig ignoriert die Faktoren, die Einfluss auf Mitarbeiter Verzug und frühe Ausübung Entscheidungen. Fallacy 3: Aktienoptionskosten werden bereits angemessen bekannt gegeben Ein weiteres Argument für die Verteidigung des bestehenden Ansatzes besteht darin, dass Unternehmen bereits Informationen über die Kosten der Optionsgewährung in den Fußnoten des Abschlusses offen legen. Anleger und Analysten, die die Gewinn - und Verlustrechnung für die Optionenoptionen anpassen möchten, verfügen daher über die notwendigen Daten. Wir finden dieses Argument schwer zu schlucken. Wie wir bereits hervorgehoben haben, ist es ein Grundprinzip der Rechnungslegung, dass die Gewinn - und Verlustrechnung und die Bilanz ein Unternehmen darstellen, das der Wirtschaft zugrunde liegt. Eine solche erhebliche wirtschaftliche Bedeutung als Arbeitnehmeroptionsgewährung an die Fußnoten zu verwerfen, würde diese Berichte systematisch verzerren. Aber selbst wenn wir den Grundsatz akzeptieren würden, dass eine Fußnoten-Offenlegung ausreicht, würden wir es in Wirklichkeit als einen schlechten Ersatz für die Anerkennung der Ausgaben direkt zu den primären Aussagen finden. Investitionsanalysten, Rechtsanwälte und Aufsichtsbehörden nutzen nun elektronische Datenbanken, um die Profitabilitätskennziffern zu berechnen, basierend auf den Zahlen in den von der Gesellschaft geprüften Gewinn - und Verlustrechnungen und Bilanzen. Ein Analytiker, der einem einzelnen Unternehmen oder sogar einer kleinen Gruppe von Unternehmen folgt, könnte Anpassungen für in Fußnoten offenbarte Informationen vornehmen. Aber das wäre schwierig und teuer für eine große Gruppe von Unternehmen, die verschiedene Arten von Daten in verschiedenen nicht standardisierten Formaten in Fußnoten gestellt hatte. Es ist eindeutig viel einfacher, Unternehmen auf gleicher Ebene miteinander zu vergleichen, wo alle Entschädigungskosten in die Einkommenszahlen einbezogen wurden. Was mehr ist, Zahlen in Fußnoten verraten können weniger zuverlässig als die in den primären Abschluss. Für eine Sache, Führungskräfte und Auditoren in der Regel ergänzende Fußnoten zuletzt und widmen weniger Zeit für sie, als sie tun, um die Zahlen in den primären Aussagen. Wie in einem Beispiel zeigt die Fußnote im eBays-Jahresabschluss 2000 einen gewichteten durchschnittlichen beizulegenden Zeitwert der im Jahr 1999 gewährten Optionen von 105,03 für ein Jahr, in dem der gewichtete durchschnittliche Ausübungspreis der ausgegebenen Aktien 64,59 betrug. Gerade wie der Wert der gewährten Optionen 63 mehr als der Wert des zugrunde liegenden Bestandes sein kann, ist nicht offensichtlich. Im Geschäftsjahr 2000 wurde der gleiche Effekt ausgewiesen: ein beizulegender Zeitwert der gewährten Optionen von 103,79 mit einem durchschnittlichen Ausübungspreis von 62,69. Anscheinend wurde dieser Fehler endgültig festgestellt, da der Berichtsjahr 2001 rückwirkend die durchschnittlichen beizulegenden Zeitwerte des Jahres 1999 und 2000 auf 40,45 bzw. 41,40 verringert hat. Wir glauben, dass Führungskräfte und Abschlussprüfer größere Sorgfalt und Sorgfalt walten lassen werden, um zuverlässige Schätzungen der Kosten von Aktienoptionen zu erhalten, wenn diese Zahlen in den Gewinn - und Verlustrechnungen der Unternehmen enthalten sind, als sie derzeit für die Offenlegung von Fußnoten tun. Unser Kollege William Sahlman in seinem Dezember 2002 HBR-Artikel, Expensing-Optionen löst nichts, hat Bedenken geäußert, dass die Fülle von nützlichen Informationen in den Fußnoten über die gewährten Aktienoptionen verloren gehen würde, wenn Optionen aufgewandt würden. Allerdings schließt die Erfassung der Kosten der Optionen in der Gewinn - und Verlustrechnung nicht aus, dass sie weiterhin eine Fußnote ausgibt, in der die zugrunde liegende Verteilung der Finanzhilfen und die Methodik und die Parameterangaben für die Berechnung der Aktienoptionen erläutert werden. Einige Kritiker der Aktienoptionsposten argumentieren, wie Venture Capitalist John Doerr und FedEx CEO Frederick Smith in einer Kolumne vom 5. April 2002 in der New York Times, dass, wenn Aufwendungen erforderlich waren, würde die Auswirkung von Optionen zweimal im Ergebnis je Aktie gezählt werden : Zunächst als potenzielle Verwässerung des Ergebnisses, durch Erhöhung der ausstehenden Aktien und zweitens als Aufwand gegen ausgewiesene Gewinne. Das Ergebnis wäre ein ungenaues und irreführendes Ergebnis je Aktie. Wir haben mehrere Schwierigkeiten mit diesem Argument. Zuerst geben Optionskosten nur eine (GAAP-basierte) verwässerte Gewinn-pro-Aktie-Berechnung an, wenn der aktuelle Marktpreis den Optionspreis übersteigt. Dementsprechend ignorieren voll verwässerte EPS-Nummern immer noch alle Kosten von Optionen, die fast im Geld liegen oder in das Geld gelangen könnten, wenn der Aktienkurs kurzfristig deutlich gestiegen ist. Zweitens würde die Abwägung der Ermittlung der wirtschaftlichen Auswirkungen von Aktienoptionsbeihilfen ausschließlich auf eine EPS-Berechnung die Bewertung der ausgewiesenen Erträge stark verzögern, nicht an die wirtschaftlichen Auswirkungen der Optionskosten angepasst werden. Diese Maßnahmen sind bedeutendere Zusammenfassungen der Veränderung des wirtschaftlichen Wertes eines Unternehmens als die anteilige Verteilung dieser Erträge an die einzelnen Aktionäre, die in der EPS-Kennzahl offenbart wurden. Dies wird deutlich, wenn man es zu seiner logischen Absurdität annimmt: Angenommen, Unternehmen würden alle ihre Lieferanten von Material, Arbeit, Energie und gekauften Dienstleistungen mit Aktienoptionen anstatt mit Bargeld kompensieren und alle Ausgabenerkennung in ihrer Gewinn - und Verlustrechnung vermeiden. Ihr Einkommen und ihre Rentabilitätsmaßnahmen wären alle so grob aufgebläht, dass sie für analytische Zwecke nutzlos wären, nur die EPS-Nummer würde jede wirtschaftliche Wirkung aus den Optionszuschüssen aufheben. Unser größter Einwand gegen diese unanfechtbare Forderung ist jedoch, dass selbst eine Berechnung voll verwässerter EPS die wirtschaftlichen Auswirkungen der Aktienoptionszuschüsse nicht vollständig widerspiegelt. Das folgende hypothetische Beispiel veranschaulicht die Probleme, allerdings verwenden wir aus Gründen der Einfachheit statt der Optionen Stipendien. Die Argumentation ist für beide Fälle genau dieselbe. Lets sagen, dass jede unserer beiden hypothetischen Unternehmen, KapCorp und MerBod, hat 8.000 Aktien ausstehenden, keine Schulden und jährlichen Einnahmen in diesem Jahr von 100.000. KapCorp beschließt, seine Mitarbeiter und Lieferanten 90.000 in bar zu zahlen und hat keine anderen Aufwendungen. MerBod vergütet jedoch seine Mitarbeiter und Lieferanten mit 80.000 in bar und 2.000 Aktien zu einem durchschnittlichen Marktpreis von 5 pro Aktie. Die Kosten für jedes Unternehmen ist das gleiche: 90.000. Aber ihr Nettoeinkommen und EPS-Nummern sind sehr unterschiedlich. Das KapCorps-Ergebnis vor Steuern beträgt 10.000 oder 1,25 je Aktie. Demgegenüber erzielte MerBods einen Jahresüberschuss (der die Anschaffungs - und Herstellungskosten der Mitarbeiter und Lieferanten nicht berücksichtigt) auf 20.000 und der EPS auf 2,00 (unter Berücksichtigung der ausgegebenen neuen Aktien). Natürlich haben die beiden Unternehmen jetzt verschiedene Kassenbestände und Anzahl der ausstehenden Aktien mit einem Anspruch auf sie. Aber KapCorp kann diese Diskrepanz durch die Ausgabe von 2.000 Aktien der Aktien auf dem Markt im Laufe des Jahres zu einem durchschnittlichen Verkaufspreis von 5 pro Aktie zu beseitigen. Nun haben beide Gesellschaften geschlossene Kassenbestände von 20.000 und 10.000 Aktien im Umlauf. Nach aktuellen Rechnungslegungsvorschriften verschärft diese Transaktion jedoch nur die Kluft zwischen den EPS-Nummern. KapCorps berichtet, dass das Ergebnis nach wie vor bei 10.000 liegt, da der zusätzliche Wert von 10.000 aus dem Verkauf der Anteile nicht im Jahresüberschuss ausgewiesen wird, der EPS-Nenner hat sich jedoch von 8.000 auf 10.000 erhöht. Folglich weist KapCorp jetzt ein EPS von 1,00 auf MerBods 2,00 aus, obwohl ihre wirtschaftlichen Positionen identisch sind: 10.000 ausgegebene Aktien und erhöhte Kassenbestände von 20.000. Die Leute behaupten, dass Optionen Aufwendungen schafft eine doppelte Zählung Problem sind selbst die Schaffung eines Rauch-Bildschirm, um die Einkommen-verzerrenden Auswirkungen der Aktienoptionen Zuschüsse zu verbergen. Die Leute behaupten, dass Optionen Aufwendungen schafft eine doppelte Zählung Problem sind selbst die Schaffung eines Rauch-Bildschirm, um die Einkommen-verzerrenden Auswirkungen der Aktienoptionen Zuschüsse zu verbergen. In der Tat, wenn wir sagen, dass die vollständig verwässerte EPS-Kennzahl der richtige Weg ist, um die Auswirkungen von Aktienoptionen offen zu legen, sollten wir unverzüglich die geltenden Rechnungslegungsvorschriften ändern, wenn Unternehmen Stammaktien, wandelbare Vorzugsaktien oder Wandelschuldverschreibungen bezahlen Dienstleistungen oder Vermögenswerte. At present, when these transactions occur, the cost is measured by the fair market value of the consideration involved. Why should options be treated differently Fallacy 4: Expensing Stock Options Will Hurt Young Businesses Opponents of expensing options also claim that doing so will be a hardship for entrepreneurial high-tech firms that do not have the cash to attract and retain the engineers and executives who translate entrepreneurial ideas into profitable, long-term growth. This argument is flawed on a number of levels. For a start, the people who claim that option expensing will harm entrepreneurial incentives are often the same people who claim that current disclosure is adequate for communicating the economics of stock option grants. The two positions are clearly contradictory. If current disclosure is sufficient, then moving the cost from a footnote to the balance sheet and income statement will have no market effect. But to argue that proper costing of stock options would have a significant adverse impact on companies that make extensive use of them is to admit that the economics of stock options, as currently disclosed in footnotes, are not fully reflected in companies market prices. More seriously, however, the claim simply ignores the fact that a lack of cash need not be a barrier to compensating executives. Rather than issuing options directly to employees, companies can always issue them to underwriters and then pay their employees out of the money received for those options. Considering that the market systematically puts a higher value on options than employees do, companies are likely to end up with more cash from the sale of externally issued options (which carry with them no deadweight costs) than they would by granting options to employees in lieu of higher salaries. Even privately held companies that raise funds through angel and venture capital investors can take this approach. The same procedures used to place a value on a privately held company can be used to estimate the value of its options, enabling external investors to provide cash for options about as readily as they provide cash for stock. Thats not to say, of course, that entrepreneurs should never get option grants. Venture capital investors will always want employees to be compensated with some stock options in lieu of cash to be assured that the employees have some skin in the game and so are more likely to be honest when they tout their companys prospects to providers of new capital. But that does not preclude also raising cash by selling options externally to pay a large part of the cash compensation to employees. We certainly recognize the vitality and wealth that entrepreneurial ventures, particularly those in the high-tech sector, bring to the U. S. economy. A strong case can be made for creating public policies that actively assist these companies in their early stages, or even in their more established stages. The nation should definitely consider a regulation that makes entrepreneurial, job-creating companies healthier and more competitive by changing something as simple as an accounting journal entry. But we have to question the effectiveness of the current rule, which essentially makes the benefits from a deliberate accounting distortion proportional to companies use of one particular form of employee compensation. After all, some entrepreneurial, job-creating companies might benefit from picking other forms of incentive compensation that arguably do a better job of aligning executive and shareholder interests than conventional stock options do. Indexed or performance options, for example, ensure that management is not rewarded just for being in the right place at the right time or penalized just for being in the wrong place at the wrong time. A strong case can also be made for the superiority of properly designed restricted stock grants and deferred cash payments. Yet current accounting standards require that these, and virtually all other compensation alternatives, be expensed. Are companies that choose those alternatives any less deserving of an accounting subsidy than Microsoft, which, having granted 300 million options in 2001 alone, is by far the largest issuer of stock options A less distorting approach for delivering an accounting subsidy to entrepreneurial ventures would simply be to allow them to defer some percentage of their total employee compensation for some number of years, which could be indefinitelyjust as companies granting stock options do now. That way, companies could get the supposed accounting benefits from not having to report a portion of their compensation costs no matter what form that compensation might take. What Will Expensing Involve Although the economic arguments in favor of reporting stock option grants on the principal financial statements seem to us to be overwhelming, we do recognize that expensing poses challenges. For a start, the benefits accruing to the company from issuing stock options occur in future periods, in the form of increased cash flows generated by its option motivated and retained employees. The fundamental matching principle of accounting requires that the costs of generating those higher revenues be recognized at the same time the revenues are recorded. This is why companies match the cost of multiperiod assets such as plant and equipment with the revenues these assets produce over their economic lives. In some cases, the match can be based on estimates of the future cash flows. In expensing capitalized software-development costs, for instance, managers match the costs against a predicted pattern of benefits accrued from selling the software. In the case of options, however, managers would have to estimate an equivalent pattern of benefits arising from their own decisions and activities. That would likely introduce significant measurement error and provide opportunities for managers to bias their estimates. We therefore believe that using a standard straight-line amortization formula will reduce measurement error and management bias despite some loss of accuracy. The obvious period for the amortization is the useful economic life of the granted option, probably best measured by the vesting period. Thus, for an option vesting in four years, 148 of the cost of the option would be expensed through the income statement in each month until the option vests. This would treat employee option compensation costs the same way the costs of plant and equipment or inventory are treated when they are acquired through equity instruments, such as in an acquisition. In addition to being reported on the income statement, the option grant should also appear on the balance sheet. In our opinion, the cost of options issued represents an increase in shareholders equity at the time of grant and should be reported as paid-in capital. Some experts argue that stock options are more like contingent liability than equity transactions since their ultimate cost to the company cannot be determined until employees either exercise or forfeit their options. This argument, of course, ignores the considerable economic value the company has sacrificed at time of grant. Whats more, a contingent liability is usually recognized as an expense when it is possible to estimate its value and the liability is likely to be incurred. At time of grant, both these conditions are met. The value transfer is not just probable it is certain. The company has granted employees an equity security that could have been issued to investors and suppliers who would have given cash, goods, and services in return. The amount sacrificed can also be estimated, using option-pricing models or independent estimates from investment banks. There has to be, of course, an offsetting entry on the asset side of the balance sheet. FASB, in its exposure draft on stock option accounting in 1994, proposed that at time of grant an asset called prepaid compensation expense be recognized, a recommendation we endorse. FASB, however, subsequently retracted its proposal in the face of criticism that since employees can quit at any time, treating their deferred compensation as an asset would violate the principle that a company must always have legal control over the assets it reports. We feel that FASB capitulated too easily to this argument. The firm does have an asset because of the option grantpresumably a loyal, motivated employee. Even though the firm does not control the asset in a legal sense, it does capture the benefits. FASBs concession on this issue subverted substance to form. Finally, there is the issue of whether to allow companies to revise the income number theyve reported after the grants have been issued. Some commentators argue that any recorded stock option compensation expense should be reversed if employees forfeit the options by leaving the company before vesting or if their options expire unexercised. But if companies were to mark compensation expense downward when employees forfeit their options, should they not also mark it up when the share price rises, thereby increasing the market value of the options Clearly, this can get complicated, and it comes as no surprise that neither FASB nor IASB recommends any kind of postgrant accounting revisions, since that would open up the question of whether to use mark-to-market accounting for all types of assets and liabilities, not just share options. At this time, we dont have strong feelings about whether the benefits from mark-to-market accounting for stock options exceed the costs. But we would point out that people who object to estimating the cost of options granted at time of issue should be even less enthusiastic about reestimating their options cost each quarter. We recognize that options are a powerful incentive, and we believe that all companies should consider them in deciding how to attract and retain talent and align the interests of managers and owners. But we also believe that failing to record a transaction that creates such powerful effects is economically indefensible and encourages companies to favor options over alternative compensation methods. It is not the proper role of accounting standards to distort executive and employee compensation by subsidizing one form of compensation relative to all others. Companies should choose compensation methods according to their economic benefitsnot the way they are reported. It is not the proper role of accounting standards to distort executive and employee compensation by subsidizing one form of compensation relative to all others. A version of this article appeared in the March 2003 issue of Harvard Business Review .